Вы находитесь здесь:
Сценарии использования потоковой трансформации данных
Эти сценарии использования показывают, как можно использовать трансформации потоковых данных для нормализации данных, фильтрации их и лучшего соответствия модели данных Data Cloud.
- Нормализация данных посредством сценария использования UNION
Нормализуйте данные, принятые в Data 360, посредством трансформаций потоковых данных. - Сценарий использования объединения нескольких потоков данных
Коннектор Marketing Cloud Engagement в Data 360 использует два потока данных профиля для приема данных из Marketing Cloud Engagement. Оба потока данных содержат одинаковый набор основных ключей. Когда эти потоки данных соотносятся напрямую с объектом модели данных отдельного лица (DMO), повторяющиеся записи отображаются в DMO. Чтобы решить эту проблему, объедините потоки данных в один объект озера данных (DLO), прежде чем соотносить с моделью данных Data 360. - Разделение сценария использования потока данных
Поток данных, содержащий сведения о guest Checkout, содержит данные профиля и занятости. Разделите данные, чтобы их можно было соотнести в отдельные объекты озера данных (DLO), один для сведений профиля, а другой для занятости.
Эта статья решила вашу проблему?
Оставьте свой отзыв, чтобы мы могли стать лучше!
