Anwendungsfall für das Normalisieren denormalisierter Daten

In diesem Anwendungsfall stammen die Daten aus einer einzelnen Marketing Cloud Engagement-Data Extension, müssen jedoch normalisiert werden, um den Data 360-Datenmodellobjekten (DMO) zugeordnet zu werden.

Die Quelldaten enthalten zwei E-Mail-Adressen und zwei Telefonnummern für einen Kunden. Im Data 360-Datenmodell können Sie jedoch nur eine E-Mail-Adresse und eine Telefonnummer dem einzelnen DMO zuordnen. Normalisieren Sie die Kontaktpunktdaten, bevor Sie sie aufnehmen, um die zusätzlichen Kontaktdetails des Kunden beizubehalten.

Wenn Sie die Daten normalisieren möchten, teilen Sie diese Daten in drei Tabellen auf, die dem Datenmodellobjekt (DMO) "Einzelperson", dem Datenmodellobjekt (DMO) "Kontaktpunkt-E-Mail" und dem Datenmodellobjekt (DMO) "Kontaktpunkttelefon" zugeordnet werden können, und definieren Sie die Beziehung zwischen ihnen.

Wenn Daten einem Datenmodellobjekt zugeordnet werden, benötigt jeder Datensatz einen Primärschlüssel, der ihn in allen Datenquellen eindeutig identifiziert.

Wenn Sie Attribute dem Datenmodellobjekt "Kontaktpunkt-E-Mail" und "Kontaktpunkttelefon" zuordnen möchten, benötigen Sie mehr als den Wert für die Kontakt-ID, da Sie mehrere E-Mail-Adressen und Telefonnummern für eine einzelne Kontakt-ID aufnehmen. Daher erweitern Sie die Daten bei der Aufnahme durch die Verwendung von Formelfeldern und generieren Primärschlüssel.

Erstellen Sie für die Zuordnung zum Datenmodellobjekt "Kontaktpunkttelefon" mithilfe eines zusammengesetzten Schlüssels einen Primärschlüssel "CP_Phone_Id", indem Sie die Felder "Kontakt-ID" und "Telefonnummer" verketten. Dieser Primärschlüssel ist ein repräsentatives Beispiel dafür, wie Primärschlüssel zum Zeitpunkt der Aufnahme mithilfe von Formelfeldern generiert werden können.

Erstellen Sie für die Zuordnung zum Datenmodellobjekt "Kontaktpunkt-E-Mail" mithilfe eines zusammengesetzten Schlüssels einen Primärschlüssel "CP_Email_Id", indem Sie die Felder "Kontakt-ID" und "E-Mail-Adresse" verketten.