Du er her:
Normaliser denormaliserede dataanvendelsessituationer
I dette brukstilfellet kommer dataene fra en enkelt Marketing Cloud Engagement-datautvidelse, men de må normaliseres for å tilordnes til datamodellobjektene (DMO) Data 360.
Kildedataene har to e-postadresser og to telefonnumre for en kunde. I Data 360-datamodellen kan du imidlertid bare tilordne én e-postadresse og ett telefonnummer til det individuelle DMO-et. For å beholde kundens ekstra kontaktopplysninger normaliserer du kontaktpunktdata før du tar inn disse.
For å normalisere dataene deler du dem inn i tre tabeller som kan tilordnes til datamodellobjektet Enkeltperson, datamodellobjektet E-post for kontaktpunkt og datamodellobjektet Telefon for kontaktpunkt, og definerer relasjonen mellom dem.
Når du tilordner data til et DMO, krever hver post en primærnøkkel som unikt identifiserer den på tvers av alle datakildene.
Hvis du vil tilknytte attributter til DMO'et Kontaktpunkts mail og Kontaktpunkts telefon, skal du bruge mere end Kontakt-id-værdien, fordi du overfører flere mailadresser og telefonnumre for et enkelt kontakt-id. Derfor utvider du dataene ved inntak ved bruk av formelfelt og genererer primærnøkler.
Hvis du vil tilknytte kontaktpunkts telefonnummer-DMO, skal du oprette en primær nøgle CP_Phone_Id ved brug af en sammensat nøgle ved at sammenkæde felterne Kontakt-id og Telefonnummer. Denne primærnøkkelen er et representativ eksempel på hvordan primærnøkler kan genereres på inntakstidspunktet ved bruk av formelfelt.
På samme måte oppretter du en primærnøkkel, CP_Email_Id, ved å bruke en sammensatt nøkkel ved å sammenkjede feltene Kontakt-ID og E-postadresse for å tilordne til DMO-et for e-postadresse til kontaktpunkt.
