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非结构化数据和搜索索引的计费注意事项
当您使用非结构化数据和搜索索引配置时，您的数据将在Data 360中存储和处理。在Data 360中使用非结构化数据和搜索索引会影响以下使用类型的信用消耗。
使用 Digital Wallet 检查贵组织中启用的消费卡，找出每张卡上可用的信用，并确定每种使用类型中消耗了多少信用。
某些使用类型未针对某些许可证或版本进行计量，例如 Data 360 简档许可证或 Agentforce 1 Edition。检查您的许可证并查看许可证文档，以了解更多信息。
搜索索引等非结构化数据处理功能不适用于根据客户数据平台许可证操作 Data 360 的组织。
Data 360 使用情况
当您使用 Data 360 进行数据收集和处理时，贵组织会消耗来自数据服务消费卡或 Flex Credits 消费卡的信用。
- 如果合同包含数据服务信用，这些信用将用于所有 Data 360 使用。
- 如果您用完数据服务信用，贵组织将在剩余期限内按数据服务信用超额费率计费，除非添加更多信用。
- 如果您拥有 Data 360 的 Flex Credits，则改为消耗这些信用。
数据服务和弹性信用在不同的使用类型分组中组织数据服务。有关更多信息，请查看Data 360 的数据服务计费使用类型和 Flex Credits 使用类型。要检查每种使用类型的乘数，请参见数据服务乘数率卡或Agentforce & Data 360 弯曲信用率卡。每个信用的成本由您的合同决定。
| Digital Wallet消费卡 | 使用类型 | 使用类型描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 数据服务 | 批处理数据漏斗（外部数据漏斗） | 使用情况根据 Data 360 数据流跨所有连接器处理的批处理数据的行数计算，但通过内部数据漏斗接收的结构化数据除外。 | 使用情况根据数据流以批处理模式接收的记录数量计算。非结构化数据可以通过任何 Data 360 连接器接收。 对于仅从外部 Blob Store（例如 Amazon S3）引用而非接收的非结构化数据文件，没有接收成本。 |
| 数据服务 | 已处理非结构化数据 | 使用情况根据不使用 AI 辅助内容处理和提取处理的非结构化数据量计算。例如，如果搜索索引处理 100 个 PDF 文档，每个文档为 1 MB，则使用情况计算为 100 MB。如果搜索索引处理 5 个平均为 100 MB 的音频/视频文件，则使用情况计算为 500 MB。 在 Data 360 中，可以使用嵌入模型对非结构化数据进行分块和矢量化。对于这两种活动，仅计算一次使用情况。例如，如果一个 100 MB 的 PDF 文档被分块和矢量化，则使用情况被计算为 100 MB，而不是 200 MB。 如果您创建使用数据模型对象 (DMO) 作为数据源的搜索索引，并从 DMO 中选择文本数据类型字段，这些字段中的所有字符串将被编入索引，并且所有已处理字节的总和将被报告为“已处理非结构化数据”。 |
在 Data 360 中，可以使用嵌入模型对非结构化数据进行分块和矢量化。对于音频和视频文件，将在文件分块前创建文本脚本。所有这些活动的使用情况仅计算一次。例如，如果一个 100 MB 的 PDF 文档被分块和矢量化，则使用情况被计算为 100 MB，而不是 200 MB。如果 1GB 的视频文件被转录、分块和矢量化，则使用情况计算为 1GB。 出于处理目的，DMO 及其所有文件附件被视为一个单元。例如，如果 Data 360 处理源 DMO 上的字段或该 DMO 上的文件附件的增量更改，所有文件附件都会重新索引。 对于向量搜索索引和混合搜索索引，创建搜索索引的成本保持不变。 |
| 弹性信用 | Data 360 非结构化处理 | 使用情况根据不使用 AI 辅助内容处理和提取处理的非结构化数据量计算。例如，如果搜索索引处理 100 个 PDF 文档，每个文档为 1 MB，则使用情况计算为 100 MB。如果搜索索引处理 5 个平均为 100 MB 的音频/视频文件，则使用情况计算为 500 MB。 在 Data Cloud 中，可以使用嵌入模型对非结构化数据进行分块和矢量化。对于这两种活动，仅计算一次使用情况。例如，如果一个 100 MB 的 PDF 文档被分块和矢量化，使用情况将计算为 100 MB，而不是 200 MB。如果您创建一个使用数据模型对象 (DMO) 作为数据源的搜索索引，并从 DMO 中选择文本数据类型字段，则这些字段中的所有字符串将被编入索引，并且所有已处理字节的总和将被报告为“已处理非结构化数据”。 |
在 Data 360 中，可以使用嵌入模型对非结构化数据进行分块和矢量化。对于音频和视频文件，将在文件分块前创建文本脚本。所有这些活动的使用情况仅计算一次。例如，如果一个 100 MB 的 PDF 文档被分块和矢量化，则使用情况被计算为 100 MB，而不是 200 MB。如果 1GB 的视频文件被转录、分块和矢量化，则使用情况计算为 1GB。 出于处理目的，DMO 及其所有文件附件被视为一个单元。例如，如果 Data 360 处理源 DMO 上的字段或该 DMO 上的文件附件的增量更改，所有文件附件都会重新索引。 对于向量搜索索引和混合搜索索引，创建搜索索引的成本保持不变。 |
| 数据服务 | 智能处理 | 根据使用 AI 辅助功能（例如基于 LLM 的解析、基于 LLM 的可视数据预处理、图像处理和智能上下文）处理的非结构化数据量计算使用情况。 | 在使用基于 LLM 的解析时，整个文档会发送到 LLM 进行处理，并且根据“智能处理”使用类型报告所有文档的大小。 在使用基于 LLM 的可视数据预处理时，仅包含可视元素或表格的内容会发送到 LLM 进行处理。根据“智能处理”使用类型，报告任何内容发送到 LLM 进行处理的所有文档的大小。对于所有其他未将内容发送到 LLM 进行处理的文档的大小，将根据“已处理的非结构化数据”使用类型进行报告。 相同准则适用于在智能上下文中上载和索引的文档。 通过基于 LLM 的图像处理，整个文档会发送到 LLM 进行处理，并根据“智能处理”使用类型报告文档的大小。 |
| 弹性信用 | Data 360 智能处理 | 根据使用 AI 辅助功能（例如基于 LLM 的解析、基于 LLM 的可视数据预处理、图像处理和智能上下文）处理的非结构化数据量计算使用情况。 | 在使用基于 LLM 的解析时，整个文档会发送到 LLM 进行处理，并且根据“智能处理”使用类型报告所有文档的大小。 在使用基于 LLM 的可视数据预处理时，仅包含可视元素或表格的内容会发送到 LLM 进行处理。根据“Data 360 Intelligent Processing”使用类型，报告任何内容发送到 LLM 进行处理的所有文档的大小。根据“已处理 Data 360 非结构化数据”使用类型，报告所有其他未将内容发送到 LLM 进行处理的文档的大小。 相同准则适用于在智能上下文中上载和索引的文档。 通过基于 LLM 的图像处理，整个文档会发送到 LLM 进行处理，并根据“Data 360 智能处理”使用类型报告文档的大小。 |
| 数据服务 | 数据查询 | 使用情况根据已处理的记录数进行计算。 处理的记录计数取决于查询的结构以及其他相关因素，例如被查询对象中的记录总数。 |
对于针对非结构化数据的向量搜索查询，计算搜索索引中的向量数量。 对于针对非结构化数据的混合搜索查询，将统计搜索索引中的向量和关键字记录的数量。在典型的搜索索引中，关键字记录的数量与向量的数量相同。 |
| 弹性信用 | Data 360 查询 | 使用情况根据已处理的记录数进行计算。 处理的记录计数取决于查询的结构以及其他相关因素，例如被查询对象中的记录总数。 在数据空间的上下文中查询对象时，处理的行数取决于源对象中已处理的总行数，而不是与特定数据空间相关的行数 |
对于针对非结构化数据的向量搜索查询，计算搜索索引中的向量数量。 对于针对非结构化数据的混合搜索查询，将统计搜索索引中的向量和关键字记录的数量。在典型的搜索索引中，关键字记录的数量与向量的数量相同。 |
Data 360 存储使用情况
存储成本由您的合同决定。使用 Digital Wallet 检查您当前的使用情况。
| Digital Wallet费卡 | 使用类型 | 使用类型描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 数据存储 | 分配以外的存储 | 使用情况根据超过分配量的已用存储量进行计算。 | 每个接收的文件和创建的表，包括非结构化数据湖对象 (UDLO)、非结构化数据模型对象 (UDMO)、CDMO 或索引数据模型对象 (索引 DMO)，都计入 Data 360 数据存储，包括以下内容。
|
Agentforce 和生成式 AI 使用情况
当您的组织使用 Agentforce 或生成式 AI 时，它会消耗 Agentforce Flex Credits。
有关更多信息，请查看灵活信用计费使用类型
要检查每种使用类型的乘数，请参阅Agentforce & Data 360 弯曲信用额度卡。每个信用的成本由您的合同决定。
| Digital Wallet费卡 | 使用类型 | 使用类型描述 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 弹性信用 | 标准提示 基本提示 高级提示 |
使用情况根据两个因素计算：通过 LLM 网关对 LLM 的直接请求数量，以及网关是否使用 Salesforce 受管大语言模型。特定类别取决于使用的模型。请参阅大语言模型支持，以确定哪些使用类型适用。 所有标准、基本和高级提示每个提示最多处理 2,000 个令牌。令牌使用情况以 2000 令牌增量舍入。超过此限制的所有标准、基本和高级提示都将被计量为多个提示，每个额外的 2000 令牌块将计为新提示。例如，一个共有 6,500 个输入和输出令牌的提示将被计量为 4 个提示。 令牌是 AI 模型处理的数据单位。 备注 使用 Agentforce 灵活信用额度卡中列出的指定乘数启动了高级提示。Salesforce 将于 2026 年 7 月 21 日开始计量高级提示的使用。 |
对于使用丰富索引的搜索索引，调用 LLM 生成丰富块被视为标准提示。有关更多信息，请查看灵活信用计费使用类型。 |
有关如何计费使用情况的更多信息，请参考合同或联系您的客户主管。
