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Ingestion de données en chargeant un fichier
Créez un flux de données en intégrant dans Data 360 les données d'un fichier CSV local.
Éditions requises
| Disponible avec : Toutes les éditions prises en charge par Data 360. Consultez Disponibilité de Data 360 Edition. |
| Autorisations utilisateur requises | |
|---|---|
| Pour charger des données en utilisant un fichier | Ensemble d'autorisations :
|
Avant de commencer
- Vérifiez que votre fichier fait moins de 2 Go et contient au maximum 1 050 colonnes.
- Utilisez le format à quatre chiffres (« aaaa ») pour les enregistrements de date et d'heure qui contiennent une année. Lorsque les données d'un fichier ingéré utilisent le format à deux chiffres (« yy »), des règles de date et d'heure supplémentaires pour l'« année » sont appliquées. Cela peut entraîner une valeur de date inattendue.
- Utilisez un format pris en charge lorsque votre fichier contient des valeurs de date ou de date/heure. Consultez Formats de date et de date/heure.
Regardez cette vidéo ou suivez les étapes pour utiliser cette fonctionnalité.
- Dans Data Cloud, accédez à l'onglet Flux de données, puis cliquez sur Nouveau.
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Sélectionnez la vignette Chargement de fichier, puis cliquez sur Suivant.
- Sélectionnez le fichier CSV contenant vos données.
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Spécifiez votre objet lac de données (DLO) et votre nom d'API.
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Dans la section Propriétés, sélectionnez la catégorie de votre flux de données et de votre clé primaire.
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Pour changer le type de données d'un champ, cliquez sur l'onglet Champs pris en charge.
- Cliquez sur Suivant.
- (Facultatif) Si nécessaire, changez le nom du flux de données. Le flux de données utilise le nom du fichier chargé.
- (Facultatif) Si nécessaire, choisissez un espace de données et définissez des filtres.
-
Pour créer votre flux de données, cliquez sur Déployer. Cela ingère vos données dans l'objet lac de données.
- Mises à jour de flux de données en utilisant le chargement de fichiers
Mettez à jour les données d'un flux de données existant créé en utilisant Chargement de fichier. Mettez rapidement à jour vos données en rechargeant le fichier CSV révisé avec des enregistrements ajoutés ou retirés. La mise à jour des données remplace les données précédemment stockées dans l'objet lac de données (DLO) associé. Il garantit également que le flux de données est toujours à jour avec les toutes dernières informations.
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