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Etiquetado y clasificación de datos en Data 360
El etiquetado de datos es el proceso de adjuntar etiquetas o metadatos a activos de datos como objetos, campos o registros para describir su contenido, confidencialidad o propósito. Las etiquetas ayudan a identificar y organizar datos de modo que se puedan buscar, filtrar y gobernar fácilmente.
El etiquetado transforma la regulación de datos de una tarea manual en un enfoque ampliable dirigido por políticas. Vinculando políticas a etiquetas, la aplicación se vuelve dinámica y se adapta a medida que crecen los datos. La clasificación se basa en esto agrupando etiquetas en base al valor de los datos, la confidencialidad o las leyes, como públicas, internas o confidenciales. Juntos, el etiquetado y la clasificación ayudan las organizaciones a comprender sus datos y aplicar controles de seguridad, acceso y cumplimiento de forma más efectiva.
Beneficios
En vez de aplicar controles de regulación manualmente a cada objeto o campo, puede utilizar etiquetas estandarizadas y niveles de clasificación para automatizar y simplificar la aplicación de políticas.
El etiquetado y la clasificación permiten la escalabilidad de varias formas.
- Automatización de políticas: Las etiquetas y clasificaciones sirven como desencadenadores para políticas de gobernanza. Una vez etiquetados, los objetos heredan automáticamente políticas de acceso y enmascaramiento relevantes, eliminando la configuración manual repetitiva.
- Coherencia entre datos: La aplicación de una taxonomía definida garantiza que los datos se clasifiquen de forma uniforme entre equipos, orígenes y tipos de datos. Esto reduce la ambigüedad y minimiza las brechas de política.
- Aplicación masiva a través de propagación de etiquetas: Las etiquetas a nivel de objeto se propagan a objetos descendentes relacionados, y las etiquetas a nivel de campo se propagan a los campos correspondientes dentro de esos objetos.
- Gobernanza simplificada para nuevos datos: La función Sugerir etiquetas utiliza el etiquetado basado en LLM para recomendar etiquetas y clasificaciones apropiadas basadas en metadatos, facilitando la gestión de datos recién introducidos o creados con un esfuerzo manual mínimo.
- Control de acceso basado en atributos (ABAC): Las etiquetas y clasificaciones se pueden utilizar como atributos en políticas de acceso, admitiendo un control preciso basado en contexto de datos en vez de funciones u objetos codificados.
El etiquetado y la clasificación desvinculan la regulación de objetos de datos individuales, lo que le permite aplicar políticas a escala con velocidad, precisión y esfuerzo manual reducido.
- Etiquetas a nivel de objeto y a nivel de campo en Data 360
En la regulación de datos, puede utilizar etiquetas a nivel de objeto y etiquetas a nivel de campo para etiquetar y gestionar datos en diferentes niveles de granularidad. - Etiquetado manual y automático en Data 360
Existen dos formas de aplicar etiquetas a los datos: etiquetado manual y etiquetado automático. - Propagación de etiquetas en Data 360
La propagación de etiquetas ayuda a mantener una clasificación de datos coherente ampliando las etiquetas desde un objeto de datos principal a objetos y campos relacionados o descendentes. Esto garantiza que los objetos relacionados en su modelo de datos lleven las mismas etiquetas de metadatos y reduce la necesidad de etiquetado repetitivo. - Jerarquía principal-secundario en Data 360
Una jerarquía de etiquetas principal-secundario organiza las etiquetas en una estructura lógica de múltiples niveles, donde las etiquetas generales más amplias (principales) están vinculadas a etiquetas más específicas y detalladas (secundarias). - Taxonomía de gobernanza de datos
En la regulación de datos de Data 360, una taxonomía es un conjunto jerárquico de categorías y subcategorías (o etiquetas) que clasifica datos basándose en su tipo, sensibilidad, uso o dominio. El uso de taxonomías garantiza un etiquetado coherente, mejora la capacidad de descubrimiento de datos y permite la aplicación precisa de políticas como el enmascaramiento o el control de acceso. También ayudan a alinear la clasificación de datos con requisitos de privacidad y cumplimiento. - Clasificación de datos confidenciales en Data 360
La clasificación de datos ayuda a garantizar que se gestionan de forma apropiada, segura y en línea con estándares internos o normativos. Puede clasificar los datos teniendo en cuenta su confidencialidad (lo confidencial que es) y su uso (cómo y quién accede o utiliza).
