U bent hier:
Gegevenstags en -classificatie in Data 360
Gegevenstagging is het proces waarbij labels of metagegevens worden gekoppeld aan gegevensactiva zoals objecten, velden of records om hun inhoud, gevoeligheid of doel te beschrijven. Tags helpen bij het identificeren en ordenen van gegevens, zodat deze gemakkelijk kunnen worden doorzocht, gefilterd en beheerd.
Met tags wordt data governance omgezet van een handmatige taak in een schaalbare, beleidsgestuurde aanpak. Door beleidsvormen te koppelen aan tags, wordt afdwinging dynamisch en past deze zich aan naarmate gegevens groeien. Classificatie bouwt hierop voort door tags te groeperen op basis van gegevenswaarde, gevoeligheid of regelgeving, zoals openbaar, intern of vertrouwelijk. Samen helpen tags en classificatie organisaties hun gegevens te begrijpen en beveiligings-, toegangs- en nalevingscontroles effectiever toe te passen.
Voordelen
In plaats van governance-besturingselementen handmatig toe te passen op elk object of veld, kunt u gestandaardiseerde tags en classificatieniveaus gebruiken om beleidsafdwinging te automatiseren en stroomlijnen.
Tags en classificatie maken schaalbaarheid op verschillende manieren mogelijk.
- Polisautomatisering: Tags en classificaties fungeren als triggers voor governancebeleid. Eenmaal getagd, nemen objecten automatisch relevante beleidsvormen voor toegang en maskering over, waardoor herhalende, handmatige configuratie wordt geëlimineerd.
- Consistentie tussen gegevens: Het toepassen van een gedefinieerde taxonomie zorgt ervoor dat gegevens uniform worden geclassificeerd binnen teams, bronnen en gegevenstypen. Dit vermindert ambiguïteit en minimaliseert beleidshiaten.
- Bulkafdwinging door middel van tagpropagatie: Tags op objectniveau propageren naar gerelateerde downstreamobjecten en tags op veldniveau propageren naar de corresponderende velden binnen die objecten.
- Vereenvoudigde governance voor nieuwe gegevens: De voorziening Tags voorstellen gebruikt op LLM gebaseerde tags om geschikte tags en classificaties aan te bevelen op basis van metagegevens, waardoor het gemakkelijker wordt om nieuw opgenomen of gemaakte gegevens te beheren met minimale handmatige inspanning.
- Op kenmerken gebaseerde toegangscontrole (ABAC): Tags en classificaties kunnen worden gebruikt als kenmerken in toegangsbeleidsvormen en ondersteunen fijnmazige controle op basis van gegevenscontext in plaats van hard-coded rollen of objecten.
Met tags en classificatie wordt governance losgekoppeld van afzonderlijke gegevensobjecten, waardoor u beleid op schaal kunt toepassen met snelheid, nauwkeurigheid en minder handmatige inspanning.
- Tags op objectniveau en veldniveau in Data 360
In Data Governance kunt u tags op objectniveau en tags op veldniveau gebruiken voor het labelen en beheren van gegevens op verschillende niveaus van fijnkorreligheid. - Handmatige en automatische tags in Data 360
Er zijn twee manieren om tags toe te passen op gegevens: handmatige tags en automatische tags. - Tagpropagatie in Data 360
Tagpropagatie helpt bij het handhaven van consistente gegevensclassificatie door tags uit te breiden van een primair gegevensobject naar gerelateerde of downstream objecten en velden. Dit zorgt ervoor dat gerelateerde objecten in uw gegevensmodel dezelfde labels voor metagegevens hebben en vermindert de noodzaak van herhaalde tags. - Bovenliggende/onderliggende hiërarchie in Data 360
Een bovenliggende-onderliggende taghiërarchie ordent tags in een logische structuur met meerdere niveaus, waarbij bredere, algemene tags (bovenliggende tags) zijn gekoppeld aan specifiekere, gedetailleerde tags (onderliggende tags). - Taxonomie van Data Governance
In Data 360 Data Governance is een taxonomie een hiërarchische set categorieën en subcategorieën (of tags) die gegevens classificeert op basis van type, gevoeligheid, gebruik of domein. Het gebruik van taxonomieën zorgt voor consistente tags, verbetert de vindbaarheid van gegevens en maakt nauwkeurige toepassing van beleidsvormen zoals maskeren of toegangscontrole mogelijk. Ze helpen ook gegevensclassificatie af te stemmen op privacy- en nalevingsvereisten. - Classificatie van gevoelige gegevens in Data 360
Het classificeren van gegevens helpt ervoor te zorgen dat deze op de juiste manier, veilig en in overeenstemming met wettelijke of interne normen worden afgehandeld. U kunt gegevens classificeren door rekening te houden met zowel de gevoeligheid (hoe vertrouwelijk ze zijn) als het gebruik ervan (hoe en door wie ze worden geopend of gebruikt).
