Olet tässä:
Personalisointi ja suositukset
Katso miten Agentforce Orchestrator käyttää Data Cloud -signaaleja ja luovaa tekoälyä tarjotakseen käyttäjillesi räätälöityjä tervehdyksiä ja ennakoivia ehdotuksia.
Vaaditut versiot
| Käytettävissä: Lightning Experience Enterprise Edition- ja Unlimited Edition -versioissa lisämaksusta. Ota yhteyttä Salesforce-asiakkuuspäällikköösi ostaaksesi tuotteen. |
| Käytettävissä: Aura Experience Cloud -sivustot, jotka käyttävät Build Your Own Mallia |
| Käytettävissä: LWR Experience Cloud -sivustot, jotka käyttävät Build Your Own Mallia |
Personalisointi tarkoittaa, että palveluagentti voi räätälöidä vuorovaikutuksiaan käyttäjän yksilöllisen identiteetin, historian ja reaaliaikaisen toimintatavan perusteella. Sen sijaan, että tarjota yleisen käyttökokemuksen, agentti käyttää Data Cloud DataGraphs -tiedostoja perustakseen tervehdyksensä ja suosituksensa todellisiin asiakastietoihin. Näin varmistetaan, että jokainen vuorovaikutus, alusta alkuperäisestä tervehdyksestä seuraaviin ehdotettuihin vaiheisiin, on relevantti käyttäjän tämänhetkisiin tarpeisiin.
Järjestelmä viittaa määrittämiisi personalisointipisteisiin näyttääkseen ehdotuksia kahdessa ensisijaisessa sijainnissa:
- Interaktiiviset painikkeet: Pienet painikkeet näytetään suoraan yhtenäistetyn kehotteen palkin alle. Nämä painikkeet edustavat tiettyjä ehdotusteemoja. Kun käyttäjä napsauttaa painiketta, järjestelmä näyttää laajennetun luettelon asiaankuuluvista toiminnoista, kuten aloittaa saantilomakkeen yhtenäistetystä katalogista.
- Concierge-sivupalkki: Ryhmitettyjen ehdotusten teemat näytetään tiivistettävissä sivupalkissa. Näin käyttäjät voivat selata suositusten kategorioita ja jatkuvaa keskusteluhistoriaa yhdestä paikasta.
Agentforce Orchestrator viittaa useisiin peruskerroksisiin ottaakseen personalisoinnin käyttöön:
- Data Cloud DataGraph: Tämä toimii käyttäjän asiayhteyden totuuden lähteenä. Se tarjoaa yhtenäistettyjä profiilitietoja, kuten tapaushistoriaa ja valintoja, joita tekoäly tarvitsee tehdäkseen tarkkoja suosituksia.
- Kehotteiden rakentaja -mallit: Nämä mallit määrittävät tekoälyn logiikan. He viittaavat DataGraph-kaavioon syöttääkseen käyttäjäkohtaisia tietoja tervehdyksiin ja ehdotusten yhteenvetoihin.
- Personalisointipisteet: Personalisointipisteet ovat Määritykset-valikon kokoonpanotietueita, jotka määrittävät sijainnin. Ne toimivat loogisina ankkureina, jotka kertovat orkestroijalle, missä tietty tervehdys tai ehdotus voidaan näyttää Experience Cloud -sivustollasi. Ne yhdistävät taustadatasi ja sen, missä sisältö näytetään käyttäjälle.
Personalisointijärjestelmä käyttää kahta täydentävää lähestymistapaa suositusten luomiseen. Deterministiset säännöt noudattavat tiukkaa hallintalogiikkaa, kun taas todennäköisyysmallit käyttävät tekoälyä ennustaakseen käyttäjien tarpeita kuvioiden perusteella. Kun personalisointipalvelu ei ole käytettävissä tai käyttäjällä ei ole osallistumishistoriaa, järjestelmä näyttää Agentforce Orchestrator -kokoonpanossasi määritetyn staattisen tervehdysviestin. Tämä varmistaa, että käyttöliittymä pysyy toimivana ja tervetulleena ilman henkilökohtaista viitettä.
| Elementti | Rooli personalisoinnissa |
|---|---|
| Datagrafi | Tarjoaa tietoja, jotka tekoäly tietää käyttäjästä. |
| Kehotteen malli | Määrittää, miten tekoäly muotoilee tervehdyksen tai ehdotuksen. |
| Personalisointipiste | Määrittää, missä sisältö näytetään Experience Cloud -sivustolla. |

