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          Personalizzazione e Consigli

          Personalizzazione e Consigli

          Di seguito viene descritto come Agentforce Orchestrator utilizza i segnali di Data Cloud e l'intelligenza artificiale generativa per offrire saluti personalizzati e suggerimenti proattivi agli utenti.

          Versioni (Edition) richieste

          Disponibile nelle versioni: Lightning Experience nelle versioni Enterprise Edition e Unlimited Edition con un supplemento di prezzo. Per acquistare, contattare il proprio responsabile account Salesforce.
          Disponibile nelle versioni: Siti Experience Cloud Aura che utilizzano Build Your Own Template
          Disponibile nelle versioni: Siti Experience Cloud LWR che utilizzano Build Your Own Template

          La personalizzazione è la capacità dell'agente dell'assistenza di personalizzare le proprie interazioni in base all'identità, alla cronologia e al comportamento in tempo reale di un utente. Anziché offrire un'esperienza generica, l'agente utilizza DataGraphs di Data Cloud per basare i saluti e i consigli sui dati dei clienti effettivi. Ciò garantisce che ogni interazione, dal saluto iniziale alle fasi successive suggerite, sia pertinente alle esigenze attuali dell'utente.

          Il sistema fa riferimento ai punti di personalizzazione configurati per visualizzare i suggerimenti in due posizioni principali:

          • Pulsanti interattivi: I piccoli pulsanti vengono visualizzati direttamente sotto la barra dei prompt unificata. Questi pulsanti rappresentano temi di suggerimento specifici. Quando un utente fa clic su un pulsante, il sistema visualizza un elenco espanso di azioni pertinenti, ad esempio l'avvio di un modulo di accettazione dal Catalogo unificato.
          • Intestazione laterale concierge: I temi di suggerimento raggruppati vengono visualizzati nell'intestazione laterale comprimibile. Ciò consente agli utenti di sfogliare le categorie di consigli e la cronologia delle conversazioni persistenti da un'unica posizione.

          Per attivare la personalizzazione, Agentforce Orchestrator fa riferimento a diversi livelli di base:

          • DataGraph di Data Cloud: Questo funge da fonte di dati veritieri per il contesto dell'utente. Fornisce i dati del profilo unificato, ad esempio la cronologia dei casi e le preferenze, necessari all'intelligenza artificiale per formulare consigli precisi.
          • Modelli Generatore di prompt: Questi modelli definiscono la logica per il modo in cui l'intelligenza artificiale parla. Fanno riferimento a DataGraph per inserire dettagli specifici dell'utente nei saluti e nei riepiloghi dei suggerimenti.
          • Punti di personalizzazione: I punti di personalizzazione sono record di configurazione in Imposta che definiscono il posizionamento. Fungono da anchor logici che indicano all'orchestratore dove è consentito visualizzare un saluto o un suggerimento specifico nel sito Experience Cloud. Colmano il divario tra i dati di backend e la posizione in cui il contenuto appare effettivamente per l'utente.

          Il motore di personalizzazione utilizza due approcci complementari per generare consigli. Le regole deterministiche seguono una rigorosa logica amministrativa, mentre i modelli probabilistici utilizzano l'intelligenza artificiale per prevedere le esigenze degli utenti in base a schemi. Quando il servizio di personalizzazione non è disponibile o un utente non ha cronologia coinvolgimento, il sistema visualizza il messaggio di saluto statico definito nella configurazione di Agentforce Orchestrator. Ciò garantisce che l'interfaccia utente rimanga funzionale e accogliente anche senza un riferimento personalizzato.

          Elementi centrali di personalizzazione e consiglio
          Elemento Ruolo nella personalizzazione
          Grafico dati Fornisce i dati che l'intelligenza artificiale conosce sull'utente.
          Modello di prompt Determina in che modo l'intelligenza artificiale formatta il saluto o il suggerimento.
          Punto di personalizzazione Definisce la posizione in cui appare il contenuto nel sito Experience Cloud.
           
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          Salesforce Help | Article