Tilpassing og anbefalinger

Tilgjengelig i Lightning Experience i Enterprise og Unlimited Edition mot en ekstra kostnad. Kontakt din Salesforce-kundeansvarlige for å kjøpe.

Tilgjengelig i Aura Experience Cloud-nettsteder som bruker Build Your Own Template

Tilgjengelig i LWR Experience Cloud-nettsteder som bruker Build Your Own Mal

Personlig tilpassing er selvbetjeningens evne til å skreddersy sine interaksjoner basert på en brukers unike identitet, historie og virkemåte i sanntid. I stedet for å gi en generell opplevelse bruker agenten Data Cloud DataGraphs til å grunnlegge sine hilsener og anbefalinger i faktiske kundedata. Dette sikrer at hver interaksjon, fra den første hilsenen til de foreslåtte neste trinnene, er relevant for brukerens gjeldende behov.

Systemet refererer til dine konfigurerte tilpassingspunkter for å vise forslag på to primære plasseringer:

• Interaktive knapper: Små knapper vises direkte nedenfor den forente ledetekstlinjen. Disse knappene representerer bestemte forslagstemaer. Når en bruker klikker på en knapp, viser systemet en utvidet liste over relevante handlinger, som å starte et inntaksskjema fra den forente katalogen.

• Concierge-sidefelt: Grupperte forslagstemaer vises i det skjulbare sidefeltet. Det gir brukere mulighet til å bla gjennom kategorier av anbefalinger og fast samtalehistorikk på ett sted.

For å aktivere tilpassing refererer Agentforce Orchestrator til flere grunnleggende lag:

• Data Cloud DataGraph: Dette tjener som sannhetskilde for brukerkontekst. Den sørger for forente profildata, som sakshistorikk og preferanser, som AI trenger for å komme med nøyaktige anbefalinger.

• Ledetekstbygger: Disse malene definerer logikken for hvordan AI snakker. De refererer til DataGraph for å sette inn brukerspesifikke detaljer i hilsener og forslagssammendrag.

• Tilpassingspunkter: Tilpassingspunkter er konfigurasjonsposter i Oppsett som definerer plasseringen. De fungerer som logiske ankere som forteller orkestreringen hvor en bestemt hilsen eller forslag er tillatt å vises på Experience Cloud-nettstedet. De bygger bro mellom serverdataene og hvor innholdet faktisk vises for brukeren.

Tilpassingsmotoren bruker to komplementære tilnærminger til å generere anbefalinger. Deterministiske regler følger streng administrativ logikk, mens sannsynlighetsmodeller bruker AI til å forutsi brukerbehov basert på mønstre. Når tilpassingstjenesten ikke er tilgjengelig eller en bruker ikke har noen engasjementshistorikk, viser systemet den statiske hilsningsmeldingen som er definert i Agentforce Orchestrator-konfigurasjonen. Dette sikrer at brukergrensesnittet forblir funksjonelt og imøtekommende selv uten en tilpasset referanse.

Kjerneelementer for tilpassing og anbefaling

Element	Rolle i tilpassing
DataGraph (DataGraf)	Gir dataene som AI vet om brukeren.
Ledetekstmal	Bestemmer hvordan AI skal formatere hilsningen eller forslaget.
Personlig tilpassingspunkt	Definerer hvor innholdet skal vises på Experience Cloud-nettstedet.