Du är här:
Personanpassning och rekommendationer
Få reda på hur Agentforce Orchestrator använder Data Cloud-signaler och generativ AI för att leverera skräddarsydda hälsningar och proaktiva förslag till dina användare.
Versioner som krävs
| Tillgängliga i: Lightning Experience i Enterprise och Unlimited Editions mot en tilläggskostnad. För att köpa, kontakta din kundansvariga på Salesforce. |
| Tillgängliga i: Aura Experience Cloud-webbplatser som använder Build Your Own Template |
| Tillgängliga i: LWR Experience Cloud-webbplatser som använder Build Your Own Template |
Personanpassning är möjligheten för självbetjäningsagenten att skräddarsy sina interaktioner baserat på en användares unika identitet, historik och beteende i realtid. Istället för att tillhandahålla en allmän upplevelse använder agenten Data Cloud DataGraphs för att grunda sina hälsningar och rekommendationer i faktiska kunddata. Detta säkerställer att varje interaktion, från den inledande hälsningen till de föreslagna nästa stegen, är relevant för användarens aktuella behov.
Systemet refererar till dina konfigurerade Personanpassningspoäng för att visa förslag på två primära platser:
- Interaktiva knappar: Små knappar visas direkt under det enhetliga uppmaningsfältet. Dessa knappar representerar specifika förslagsteman. När en användare klickar på en knapp visar systemet en utökad lista över relevanta åtgärder, till exempel att starta ett intagningsformulär från den enhetliga katalogen.
- Concierge-sidofält: Grupperade förslagsteman visas i det döljbara sidofältet. Detta låter användare bläddra bland kategorier av rekommendationer och beständig konversationshistorik på en och samma plats.
För att slå på personanpassning refererar Agentforce Orchestrator till flera grundläggande lager:
- Data Cloud DataGraph: . Detta fungerar som sanningskällan för användarsammanhang. Den tillhandahåller de sammanslagna profildata, som kundcasehistorik och inställningar, som AI behöver för att göra korrekta rekommendationer.
- Mallar i Promptbyggaren: Dessa mallar definierar logiken för hur AI talar. De refererar till DataGraph för att infoga användarspecifika detaljer i hälsningar och förslagssammanfattningar.
- Personanpassningspoäng: Personanpassningspoäng är konfigurationsposter i Inställningar som definierar placeringen. De fungerar som logiska ankare som talar om för orkestreraren var en specifik hälsning eller förslag tillåts visas på din Experience Cloud-webbplats. De överbryggar avståndet mellan dina backenddata och var innehållet faktiskt visas för användaren.
Personanpassningsmotorn använder två kompletterande metoder för att skapa rekommendationer. Deterministiska regler följer strikt administrativ logik, medan probabilistiska modeller använder AI för att förutsäga användarbehov baserat på mönster. Om personanpassningstjänsten inte är tillgänglig eller en användare inte har någon engagemangshistorik visar systemet det statiska hälsningsmeddelande som definieras i din Agentforce Orchestrator-konfiguration. Detta säkerställer att användargränssnittet förblir funktionellt och välkomnande även utan en personlig referens.
| Element | Roll i personanpassning |
|---|---|
| Datagraf | Tillhandahåller de data som AI känner till om användaren. |
| Uppmaningsmall | Bestämmer hur AI formaterar hälsningen eller förslaget. |
| Personanpassningspunkt | Definierar var innehållet visas på Experience Cloud-webbplatsen. |

