Einstein 예측
Einstein 예측 구성 요소를 사용하면 사용자가 익스피리언스 빌더 사이트 페이지에서 표준 또는 사용자 정의 개체에 대한 예측 및 개선 사항을 표시할 수 있습니다.
필수 Edition
| 필요한 사용자 권한 | |
|---|---|
| 익스피리언스 빌더 사이트 페이지에 Einstein 예측 구성 요소 추가 |
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| 사이트 페이지에서 예측 보기 | Einstein Discovery 권장 사항 보기 |
모델이 배포된 후에 모델을 사용해 익스피리언스 빌더 사이트 페이지에서 표준 또는 사용자 정의 개체에 대한 예측 및 개선 사항을 표시할 수 있습니다.
- 익스피리언스 빌더에서 예측을 추가할 익스피리언스 빌더 사이트 페이지를 엽니다.
- 페이지의 원하는 위치에 Einstein 예측 구성 요소를 놓습니다.
- 구성 요소 구성 패널에서 예측 조회를 사용하여 사이트 페이지에 포함할 예측을 찾아서 선택합니다.
-
경우에 따라 이 예측에 대한 다른 속성도 구성합니다.
속성 설명 예측 액세스 권한이 있는 모든 예측(배포된 모델) 목록을 검색합니다. 예측 레이블 표시 이 확인란을 선택하여 예측 레이블을 표시합니다. 제목 예측에 대한 설명 레이블입니다. 제목 표시 이 확인란을 선택하면 제목이 표시됩니다. 예측 점수 단위 예측의 측정 단위입니다. 예:
- 금액 기반 예측의 통화
- 확률 기반 예측의 %
- 시간 기반 예측의 시간 간격(시간, 일, 주 등)
점수 앞에 단위 표시 이 확인란을 선택하면 예측 앞에 통화 기호와 같은 단위가 표시됩니다. 기본적으로 단위는 예측 뒤에 표시됩니다. 긍정적인 예측 레이블 이진 분류 모델에서 예측이 임계값보다 높을 때 표시되는 레이블입니다. 예: 수주, 유지, 성공 등 부정적인 예측 레이블 이진 분류 모델에서 예측이 임계값보다 낮을 때 표시되는 레이블입니다. 예: 손실, 이탈, 실패 등 상위 예측 변수 표시 이 확인란을 선택하면 예측에 가장 큰 영향을 미치는 예측 변수가 표시됩니다. 세부 사항 축소 이 확인란을 선택하면 상위 예측 변수는 표시되지만 기타 세부 사항은 숨겨집니다. 순위가 지정된 확률 표시 이 확인란을 선택하여 결과 값의 순위가 지정된 확률을 표시할 수 있습니다. 다중 클래스 분류 모델과 관련된 예측에만 적용합니다. 모델 카드 링크 포함 이 확인란을 선택하면 사용자가 이 예측과 연결된 모델 카드를 보기 위해 클릭할 수 있는 이 모델에 대해 알아보기 링크가 표시됩니다. 개선 사항 표시 이 확인란을 선택하면 예측 결과를 개선할 수 있는 방법에 대한 Einstein Discovery 제안 사항이 표시됩니다. 이진 분류 또는 숫자 모델과 관련된 예측에만 적용합니다. 표시할 개선 사항 수 예측 카드에 반환되는 최대 개선 사항 수를 설정합니다. 이진 분류 또는 숫자 모델과 관련된 예측에만 적용합니다. 개선 사항 임계값 비율 이 퍼센트보다 높은 퍼센트를 기준으로 예측 결과에 영향을 미치는 개선 사항만 표시하도록 숫자를 지정합니다. 이진 분류 또는 숫자 모델과 관련된 예측에만 적용합니다. 예측 변수 값 표시 이 확인란을 선택하면 예측 변수 및 개선 사항의 옆에 영향 값이 표시됩니다. 예측 경고 표시 이 확인란을 선택하면 사용자에게 다음과 같은 경고가 표시됩니다.
- 모델에 필요한 필드 누락
- 예측 모델을 구성하는 데 사용되는 유효 범위를 벗어나는 필드 값
날짜로 예측 계산 이 확인란을 선택하면 시간 기반 예측이 상대 시작 일자와 오프셋 값(원래 예측 결과)을 기반으로 표시됩니다. 예측 날짜 계산 시작일 예측 날짜를 계산하기 시작할 때 사용할 날짜 필드를 선택합니다. 기간 예측 날짜를 계산하는 데 사용되는 오프셋 값(원래 예측 결과)의 단위를 선택합니다.
- 분
- 시간
- 일
- 주
- 월
예측 날짜 형식 예측 날짜를 표시할 방법을 선택합니다.
- 남은 시간은 선택한 기간에 따라 예측 형식을 지정합니다.
- 특정 날짜는 로그인한 사용자의 로캘 설정에 따라 예측 형식을 날짜로 지정합니다.
예측 내역 표시 시작일 점수 내역을 표시할 기준점을 선택합니다.
- 마지막 변경
- 지난 주
사용자가 이 사이트 페이지를 볼 때 예측이 실시간으로 업데이트됩니다. Salesforce에 쓰기 저장이 필요하지 않습니다.
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