Loading
Experience Cloud
Sommario
Seleziona filtri

          Nessun risultato
          Nessun risultato
          Ecco alcuni suggerimenti per la ricerca

          Controlla l'ortografia delle parole chiave.
          Usa termini di ricerca più generici.
          Seleziona meno filtri per ampliare la tua ricerca.

          Cerca in tutta la Guida di Salesforce
          Attore agente dell'assistenza

          Attore agente dell'assistenza

          Di seguito viene descritto come l'agente dell'assistenza funziona come motore di ragionamento centrale per il sito. L'agente valuta l'intento dell'utente e orchestra sottoagenti e strumenti specializzati per offrire un'esperienza di conversazione personalizzata.

          Versioni (Edition) richieste

          Disponibile nelle versioni: Lightning Experience nelle versioni Enterprise Edition e Unlimited Edition con un supplemento di prezzo. Per acquistare, contattare il proprio responsabile account Salesforce.
          Disponibile nelle versioni: Siti Experience Cloud Aura che utilizzano Build Your Own Template
          Disponibile nelle versioni: Siti Experience Cloud LWR che utilizzano Build Your Own Template

          L'agente dell'assistenza è il "cervello" dietro l'interfaccia conversazionale nel sito Experience Cloud. A differenza dei chatbot tradizionali che si basano su alberi decisionali statici, l'agente dell'assistenza utilizza l'intelligenza artificiale generativa per comprendere il linguaggio naturale e la ragione attraverso le richieste degli utenti. Funge da coordinatore principale, identificando se un utente ha bisogno di trovare informazioni, avviare un processo di assistenza o visualizzare consigli personalizzatiAggiungere contenuti concettuali qui.

          Quando un utente interagisce con la barra del prompt unificata, l'agente dell'assistenza esegue tre funzioni chiave:

          • Analisi degli intenti: L'agente valuta l'input dell'utente per determinarne l'obiettivo. Può distinguere tra una query informativa (ad esempio, qual è la policy di reso?) e una richiesta di transazione (ad esempio, devo restituire il mio ordine).
          • Delegazione di esperti: Anziché tentare di gestire direttamente ogni richiesta, l'agente delega le operazioni a sottoagenti specializzati. Ad esempio, chiama il sottoagente Assistenza nella ricerca intelligente per gestire le query informative.
          • Grounding contestuale: L'agente utilizza DataGraph di Data Cloud per "fondare" il suo ragionamento nella cronologia specifica dell'utente. Ciò consente all'agente di fornire risposte pertinenti allo stato dell'account corrente dell'utente o ai casi di assistenza recenti.

          L'agente dell'assistenza non lavora isolato. Il suo comportamento è definito dalla configurazione di Agentforce Orchestrator, che funge da manuale della policy.

          • Visualizzazione unificata delle azioni: L'agente ha accesso al Catalogo unificato e può visualizzare i moduli di richiesta e i processi di assistenza pertinenti direttamente nella finestra della chat.
          • Coerenza conversazionale: L'agente mantiene lo stato durante una sessione. Se un utente pone una domanda di follow-up, l'agente ricorda i turni precedenti della conversazione per fornire una risposta coerente.

          L'utilizzo di un agente di ragionamento anziché di uno strumento di ricerca o chat tradizionale migliora l'esperienza self-service:

          • Ridurre l'attrito: Gli utenti ricevono risposte dirette e possono avviare processi senza uscire dalla pagina iniziale.
          • Accuratezza crescente: Utilizzando lo strumento Ricerca intelligente fruibile, l'agente fornisce riepiloghi basati sui dati specifici di Enterprise Knowledge.
          • Supporto scalabilità: L'agente gestisce query ripetitive a volume elevato, consentendo agli agenti umani di concentrarsi sulla risoluzione di casi complessi.
           
          Caricamento
          Salesforce Help | Article