高度な取引先販売予測のデータ処理エンジン定義のカスタマイズ (例)

DPE テンプレートを変更する場合、関連付けられた販売予測セットを変更し、要件に応じて追加のディメンションまたは期間グループを定義する必要もあります。

定義済みのテンプレートをコピーしてそのまま使用すると、生成された販売予測データが標準の高度な取引先販売予測結果オブジェクトに保存されます。追加基準の取引先販売予測を表示したり、既存の基準を削除したりする場合は、高度な取引先販売予測結果オブジェクトの項目を変更するか、使用するカスタム結果オブジェクトを作成してください。

• 例: 高度な取引先販売予測およびデータ処理エンジンを使用した商品コストと利益率の分析
  ある会社は取引先販売予測を使用して、商品のコストと利益率を分析したいと考えていますが、高度な取引先販売予測結果で使用できる定義済みの基準では、取引先マネージャーは注文、商談、販売計画の商品の数量および収益ベースの評価指標を表示することしかできません。需要プランナーは、通常、取引先全体の商品のコストと、特定の取引先と商品の組み合わせの利益率を確認します。将来の期間の収益と利益率を把握できるようにすると、すべての取引先のコストおよび割引戦略を計画できます。次の例では、高度な取引先販売予測に新しい基準を追加し、データ処理エンジンを使用してこれらのカスタム基準の値を計算する方法について説明します。
• 例: 取引先販売予測のロケーションディメンションの追加
  ディメンション、指標、および検索条件を追加して、デフォルトの販売予測セットと標準のデータ処理エンジンテンプレートをカスタマイズできます。次の例は、[Location (ロケーション)] というディメンションを追加し、標準の [取引先販売予測を生成] データ処理エンジン定義をカスタマイズして、取引先販売予測を生成する方法を示しています。