Opsæt anvendelsessituationer med kunstig intelligens

Få forudsigelser om sandsynligheden for, at tidligere autorisationsanmodninger overtræder serviceniveauaftaler (SLA) og anbefalinger om tjenester, der sandsynligvis vil blive modtaget og anmodet om af betalingsbetalere og -udbydere.

• Tildel tilladelsessæt for CRM Analytics-skabeloner
  Tildel tilladelsessæt til Salesforce-administratorer og -brugere baseret på deres krævede adgangsniveau til CRM Analytics-skabeloner for Prior-Authorization Review SLA Breach Predictions and Services Pathway (Gennemse tidligere godkendelse af SLA-overtrædelsesforudsigelser og -tjenester) og Pakkeanbefalinger.
• Konfigurer sikkerhed på feltniveau for Analytics-integrationsbrugere
  Giv Analytics Cloud-integrationsbrugere påkrævet adgang til de felter, der bruges af de apps, der er oprettet ved brug af skabelonen Forudgående godkendelse Gennemse SLA-overtrædelsessandsynlighed eller skabelonen Servicesti og Pakkeanbefalinger.
• Opsæt din Salesforce-organisation til at bruge skabelonerne
  Opsæt Anvendelsesadministration, før du bruger skabelonen Forudgående godkendelsesgennemgang af SLA-overtrædelsessandsynlighed eller skabelonen Servicesti og pakkeanbefalinger.
• Forudsigelse for SLA-brækkevidde for tidligere godkendelsesgennemgang
  Få forudsigelser om sandsynligheden for, at tidligere autorisationsanmodninger overtræder serviceniveauaftaler (SLA) ved at oprette en app ved brug af skabelonen Sandsynlighed for tidligere autorisationsgennemgang af SLA-overtrædelse. Betalere kan bruge disse forudsigelser til at gennemse topfaktorer, der forårsager forsinkelser, og sikre SLA-overensstemmelse ved at reagere på dem.
• Tjenestesti og pakkeanbefalinger
  Få anbefalinger om de tjenester, der sandsynligvis modtages af betalere baseret på et medlems primære diagnose ved at oprette en app ved brug af skabelonen Servicestive og Pakkeanbefalinger. Du får også anbefalinger om de tjenester, der sandsynligvis anmodes om af udbydere baseret på et medlems primære diagnose og tidligere indsendte godkendelsesanmodninger. Brug disse anbefalinger til at foretage hurtigere kliniske beslutninger og give rettidig behandling.
• Behandler professionelle anbefalinger ved brug af scoringsstruktur
  Brug Scoringsrammestruktur til at hente de tre mest anbefalede behandlingspersonale for patienter baseret på behandlingspersonale, der har glemt aftaler, behandlingsfrekvens for flere parametre, anvendelsesfrekvenser og gennemsnitlig serviceaftalevarighed. Brug disse oplysninger til at identificere behandlingspersonale, der er bedst egnede til patientbehov, og undgå omplanlægning i sidste øjeblik. Maksimer patienttilfredshed ved at tildele tilgængelige behandlingspersonale med høje effektivitetsscores, og undgå utilfredshed blandt behandlingspersonale ved at distribuere arbejde rimeligt.
• Brug kunstig intelligens
  Betalere kan se forudsagte serviceniveauaftaler (SLA-oversigt) overtrædelsesscores for tidligere anmodninger om gennemgang af godkendelse og de topfaktorer, der kan bidrage til SLA-overtrædelser. De kan se tjenester, som de sandsynligvis modtager fra udbydere og tidligere indsendte anmodninger om serviceautorisation for et medlem på dashboardet Anbefalede tjenester-sti. Udbydere kan se tjenester, som de sandsynligvis anmoder om, på dashboardet Anbefalede tjenester-pakning.