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Configuration de cas d'utilisation d'intelligence artificielle
Consultez les prédictions de la probabilité d'infraction aux contrats de niveau de service (SLA) dans les demandes d'autorisation préalables, et les recommandations de services que les payeurs et les prestataires de soins sont susceptibles de recevoir et de demander.
- Attribution d'ensembles d'autorisations pour les modèles CRM Analytics
Attribuez des ensembles d'autorisations aux administrateurs et aux utilisateurs Salesforce en fonction de leur niveau d'accès requis aux modèles CRM Analytics Prior-Authorization Review Breach Predictions and Services Pathway and Bundling Recommendations. - Configuration de la sécurité au niveau du champ pour les utilisateurs de l'intégration Analytics
Accordez aux utilisateurs de l'intégration Analytics Cloud l'accès requis aux champs utilisés par les applications créées en utilisant le modèle Prior-Authorization Review SLA Breach Likelihood ou le modèle Services Pathway and Bundling Recommendations. - Configuration de votre organisation Salesforce pour utiliser les modèles
Configurez Gestion de l'utilisation avant d'utiliser le modèle Prior-Authorization Review SLA Breach Likelihood ou le modèle Services Pathway and Bundling Recommendations. - Prior-Authorization Review SLA Breach Predictions
Obtenez des prédictions sur la probabilité que les demandes d'autorisation préalable enfreignent les accords de niveau de service (SLA) en créant une application en utilisant le modèle Prior-Authorization Review SLA Breach Likelihood. Les payeurs peuvent utiliser ces prédictions pour examiner les principaux facteurs qui entraînent des retards et garantir la conformité aux accords de niveau de service en agissant en conséquence. - Parcours de services et recommandations d'empaquetage
Recevez des recommandations sur les services susceptibles d'être reçus par les payeurs en fonction du diagnostic principal d'un membre en créant une application en utilisant le modèle Parcours de services et recommandations d'empaquetage. Vous recevez également des recommandations sur les services susceptibles d'être demandés par les prestataires en fonction du diagnostic principal d'un membre et des demandes d'autorisation précédemment soumises. Utilisez ces recommandations pour prendre des décisions cliniques plus rapides et fournir des soins en temps opportun. - Recommandations de professionnels de soins en utilisant l'infrastructure de score
Utilisez Infrastructure de score pour obtenir les trois meilleurs professionnels de soins recommandés pour les patients en fonction de l’historique des rendez-vous manqués des professionnels de soins, de la fréquence de traitement pour plusieurs paramètres, des taux d’utilisation et de la durée moyenne des rendez-vous de service. Utilisez ces informations pour identifier les professionnels de soins les mieux adaptés aux besoins des patients et éviter les changements de dernière minute. Optimisez la satisfaction des patients en attribuant les professionnels de soins disponibles ayant un score d'efficacité élevé, et évitez de mécontenter les professionnels de soins en distribuant équitablement les interventions. - Utiliser l'intelligence artificielle
Dans le tableau de bord Prior-Authorization Review SLA Breach Prediction, les payeurs peuvent consulter les scores d'infraction aux accords de niveau de service prédits pour les demandes d'examen d'autorisation préalable et les principaux facteurs qui peuvent contribuer aux infractions. Ils peuvent examiner les services qu’ils sont susceptibles de recevoir des prestataires, et les demandes d’autorisation de service précédemment soumises pour un membre dans le tableau de bord Recommended Services Pathway. Les prestataires peuvent consulter les services qu'ils sont susceptibles de demander dans le tableau de bord Recommended Services Bundling.

