Konfigurere brukstilfeller med kunstig intelligens

Få forutsigelser om sannsynligheten for tidligere godkjenningsforespørsler som bryter tjenestenivåavtaler (SLA), og anbefalinger om tjenester som sannsynligvis vil bli mottatt og forespurt av betalere og leverandører.

• Tildele tillatelsessett for CRM Analytics-maler
  Tildel tillatelsessett til Salesforce-administratorer og brukere basert på deres nødvendige tilgangsnivå til CRM Analytics-malene Forhåndsgodkjenningsgjennomgang av SLA-bruddforutsigelser og -tjenester og Pakkeanbefalinger.
• Konfigurere feltnivåsikkerhet for Analytics-integrasjonsbrukere
  Gi Analytics Cloud-integrasjonsbrukere nødvendig tilgang til feltene som brukes av appene som opprettes, ved å bruke malen Sannsynlighet for SLA-brudd med forhåndsgodkjenning eller malen Tjenestebane og pakkeanbefalinger.
• Konfigurere Salesforce-organisasjonen til å bruke malene
  Konfigurer Utnyttelsesbehandling før du bruker malen Sannsynlighet for SLA-brudd for forhåndsgodkjenning eller malen Tjenestebane og pakkeanbefalinger.
• Forudsigelse for sLA-brækkevidde for tidligere godkendelsesgennemgang
  Få forutsigelser om sannsynligheten for tidligere godkjenningsforespørsler som bryter tjenestenivåavtaler (SLA), ved å opprette en app med malen Sannsynlighet for overtredelse av SLA ved forhåndsgodkjenning. Betalere kan bruke disse forutsigelsene til å se gjennom de viktigste faktorene som fører til forsinkelser, og sikre overholdelse av tjenestenivåavtale ved å handle på dem.
• Tjenestebaner og pakkeanbefalinger
  Få anbefalinger om tjenestene som det er sannsynlig at betalere vil motta, basert på medlemmets primære diagnose, ved å opprette en app med malen Tjenestebane og Pakkeanbefalinger. Du får også anbefalinger om tjenestene som det er sannsynlig at leverandører ber om, basert på medlemmets primære diagnose og tidligere sendte godkjenningsforespørsler. Bruk disse anbefalingene til å ta raskere kliniske avgjørelser og gi behandling i rett tid.
• Behandle profesjonelle anbefalinger ved bruk av scoringsrammeverk
  Bruk Scoring Framework til å få de tre beste anbefalte behandlingspersonalene for pasienter basert på behandlingspersonalers manglende avtalehistorikk, behandlingsfrekvens for flere parametere, utnyttelsesgrader og gjennomsnittlig varighet av tjenesteavtaler. Bruk denne informasjonen til å identifisere behandlingspersoner som er best egnet for pasientbehov, og unngå omplanlegging i siste liten. Maksimer pasienttilfredshet ved å tildele tilgjengelige behandlingspersoner med høy effektivitetsscore, og unngå misnøye blant behandlingspersoner ved å fordele arbeidet rettferdig.
• Bruke kunstig intelligens
  Forutsagte forutsigelser for serviceniveauaftaleovergang (SLA - Prediction Review) viser forutsagte overskridelsesscores for tidligere anmodninger om gjennomgang av serviceniveauaftaler og de topfaktorer, som kan bidrage til SLA-overskridelser. De kan se tjenester som de sannsynligvis vil motta fra leverandører, og tidligere sendte tjenestegodkjenningsforespørsler for et medlem i kontrollpanelet Anbefalte tjenester-bane. Leverandører kan se tjenester som de sannsynligvis vil be om, i kontrollpanelet Anbefalte tjenester-pakking.