设置人工智能用例

预测预先授权请求违反服务级别协议 (SLA) 的可能性，并推荐付款人和提供商可能收到和请求的服务。

• 为 CRM Analytics 模板分配权限集
  根据 Salesforce 管理员和用户对预先授权审查 SLA 违约预测和服务路径以及捆绑推荐 CRM Analytics 模板所需的访问权限级别，为他们分配权限集。
• 为 Analytics 集成用户配置字段级安全性
  为 Analytics Cloud 集成用户提供对使用预先授权审查 SLA 违约可能性模板或服务路径和捆绑推荐模板创建的应用程序使用的字段的所需访问权限。
• 设置您的 Salesforce 组织以使用模板
  在使用“预先授权审查 SLA 违约可能性”模板或“服务路径和捆绑推荐”模板之前，请设置利用率管理。
• 预先授权审查 SLA 违约预测
  通过使用预先授权审查 SLA 违约可能性模板创建应用程序，预测预先授权请求违反服务级别协议 (SLA) 的可能性。付款人可以使用这些预测来审查导致延迟的主要因素，并通过采取行动来确保 SLA 合规。
• 服务路径和捆绑推荐
  通过使用服务路径和捆绑推荐模板创建应用程序，根据成员的主要诊断，获取有关付款人可能收到的服务的建议。您还可以根据成员的主要诊断和以前提交的授权请求获得关于提供商可能请求的服务的推荐。使用这些建议，以更快地做出临床判断并提供及时的护理。
• 使用评分框架进行护理专业人员推荐
  使用评分框架，根据护理专业人员错过的预约历史、多个参数的治疗频率、利用率和平均服务预约持续时间，获得为患者推荐的前三名护理专业人员。使用此信息确定最适合患者需求的护理专业人员，并避免最后一刻重新安排。通过分配具有高有效性分数的可用护理专业人员来最大化患者满意度，并通过公平分配工作来避免护理专业人员之间的不满。
• 使用人工智能
  付款人可以在“预先授权审查 SLA 违约预测”仪表板上看到预先授权审查请求的预测服务水平协议 (SLA) 违约分数，以及可能导致 SLA 违约的主要因素。他们可以在“推荐服务途径”仪表板上看到他们可能从提供商处收到的服务，以及之前提交的会员服务授权请求。提供商可以在“推荐服务捆绑”仪表板上看到他们可能请求的服务。