Under justeringsperioden kan flere brugere samarbejde om dine prognoser for at foretage justeringer. Udover de metrikker, der medfølger som standard, kan du også redigere værdierne af de tilpassede metrikker. Det er vigtigt for dig at spore redigeringerne for hver celle og nulstille værdien, når der er behov for det.
EditionsHeading
Bemærk
Der er en nyere version af prognoser tilgængelig med navnet Avancerede kontoprognoser. Spørg din administrator om migrering. Hvis du vil vide mere, kan du se Vedligehold holistiske kontoprognoser.
Tilgængelig i: Lightning Experience
Tilgængelig i: Enterprise, Unlimited og Developer Edition
Brugertilladelser påkrævet
Hvis du vil spore prognosejusteringer
Tilladelserne Læs og Rediger på kontoprognoser og kontoprognosejusteringer
Åbn en kontos registrering, og naviger til fanen Prognose.
Klik på i en celle.
Ikonet er en indikator for, at prognoseværdien i den pågældende celle er ændret. I pop over kan du se den sidste automatisk beregnede prognoseværdi og de sidste tre manuelle redigeringer sammen med bruger-id'et og justeringsnotatet for hver redigering.
Hvis du vil afvise manuelle redigeringer og acceptere den automatisk beregnede prognoseværdi, skal du klikke på Nulstil.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
