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AI Accelerator 및 점수 매기기 프레임워크
Lightning Experience 레코드 페이지에 AI Accelerator 카드 표시

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Lightning Experience 레코드 페이지에 AI Accelerator 카드 표시

동적 구성 요소인 AI Accelerator 카드를 사용하여 예측 점수를 보고 사전 구성된 AI 모델을 기반으로 차선 조치에 대한 권장 사항을 가져옵니다. 이 카드는 예측 모델을 통합하고 특정 사용 사례에 적합한 통찰력 있는 설명을 제공합니다. 관리자가 AI Accelerator 설정 페이지에서 사용 사례를 구성한 후 Lightning 앱 빌더에서 성과표 구성 요소의 필드를 정의합니다.

필수 Edition

지원 제품: Lightning Experience
필요한 사용자 권한
Lightning 앱 빌더에서 페이지 만들기 및 저장: 애플리케이션 사용자 정의
  1. AI Accelerator 설정 페이지에서 선택된 기본 응답 개체의 레코드 페이지를 엽니다.
  2. 설정 아이콘를 클릭한 후 페이지 편집을 선택합니다.
  3. Lightning 앱 빌더에서 AI Accelerator 카드 구성 요소를 페이지의 원하는 위치로 끌어옵니다.
    페이지에 Einstein 예측 카드가 나타납니다. 사용 사례 정의에 따라 카드는 Einstein 예측 및 NBA 권장 사항 또는 Einstein 예측이 될 수 있습니다.
  4. 구성 요소의 구성 패널에서 다음 단계를 수행합니다.
    1. 제목 필드에 예측 카드의 사용자 정의 제목을 입력합니다.
    2. 사례 정의 사용 필드에서 페이지에 예측을 포함할 사용 사례를 선택합니다.
    3. 사례 모델 이름 사용 필드의 AI Accelerator 설정 페이지에서 사용 사례에 대해 구성한 모델을 선택합니다.
      사용 사례에 여러 모델을 구성한 경우 요구 사항에 가장 적합한 모델을 선택합니다.
    4. 카드에 표시되는 점수를 정의하려면 한도를 설정하는 임계 점수를 선택하고 임계값보다 큰 점수 또는 낮은 점수를 표시할지 여부를 나타내는 임계 유형을 선택합니다.
    5. 전략 소스 필드에서 전략 구축에 사용되는 전략 소스를 선택합니다.
    6. 작업 전략 필드에서 표시할 전략을 선택합니다. 권장 사항을 생성하려면 작업 전략 값이 필요합니다.
      권장 사항을 생성하려면 작업 전략 값이 필요합니다.
    7. 구성 요소 가시성을 설정합니다. 구성 요소 속성에 필터 조건 및 논리를 추가하여 Dynamic Lightning 페이지를 활성화합니다.
  5. 작업을 저장한 다음 페이지를 활성화합니다.

사용자는 Lightning Experience 레코드 페이지에서 사용 사례에 대한 예측 및 NBA 권장 사항을 실시간으로 볼 수 있습니다.

노트
노트 예측 카드는 사용자 정의할 수 있습니다. 사용 사례 정의를 편집하여 예측만 표시하고 권장 사항 및 상위 예측 요소 탭을 숨길 수 있습니다.
 
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