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기능 추출기 구성

기능 추출기 구성

생성한 사용 사례의 경우 기능 추출기를 구성하여 기능을 실시간 또는 배치로 계산하거나 예측 모델이 예측을 생성하는 데 사용할 수 있는 샘플 기능을 업로드합니다. 실시간으로 계산된 기능이 필요한 자동 생성 사용 사례의 경우 구성된 Apex 클래스를 사용하여 다른 기능 추출기를 추가하여 부분적으로 적합한 기능 추출기의 구성을 확장할 수 있습니다. 또는 기본 기능 추출기 대신 다른 기능 추출기를 사용하여 구성을 완전히 업데이트합니다. 예측 모델은 구성을 기반으로 계산된 기능을 사용하여 예측을 생성합니다.

필수 Edition

지원 제품: Lightning Experience
필요한 사용자 권한
기능 추출기 구성: 애플리케이션 사용자 정의
  1. 설정에서 빠른 찾기 상자에 Industries Einstein을 입력한 다음, AI Accelerator를 선택합니다.
  2. 사용 사례에 대해 편집을 클릭한 다음, 모델 기능 추출기 섹션으로 이동합니다.
  3. 기능 추가 추출기를 클릭합니다.
    단일 사용 사례 모델에 대해 여러 기능 추출기를 구성할 수 있습니다.
  4. 기능을 실시간으로 또는 배치로 계산하거나 샘플 기능을 업로드할 예측 모델을 선택합니다.
  5. 기능 추출기의 고유한 추출기 API 이름을 입력합니다.
  6. 기능 입력 유형 선택:
    • 모델을 배포할 때 추가된 보충 데이터 집합의 기능을 사용하려면 배치 입력을 선택합니다.
    • 기능을 실시간으로 계산하려면 실시간 입력을 선택합니다.
    • 샘플 기능을 업로드하려면 샘플 입력을 선택합니다.
  7. 데이터 공간을 선택합니다.
  8. DMO 및 해당 레코드 ID를 선택합니다.
  9. 입력 기능 및 해당 필드를 선택합니다.
  10. 기능 입력 유형으로 실시간 입력을 선택한 경우 모델에 대한 Apex 클래스 이름을 선택합니다.
  11. 샘플 입력을 기능 입력 유형으로 선택한 경우 샘플 기능이 포함된 CSV 파일을 업로드합니다.
    CSV 파일에는 기능 이름이 있는 행과 해당 기능 값이 있는 다른 행의 두 개 행만 있을 수 있습니다.
    팁
    CSV의 샘플 기능이 업로드된 후 기능을 보려면 업로드된 파일 데이터 보기를 클릭합니다.
  12. 업데이트를 클릭합니다.
  13. 기능 추출기를 기본값으로 지정하려면 해당 행에서 기본값을 선택합니다.
    기본 기능 추출기는 Einstein 예측 사용 AI Accelerator 성과표 또는 AI Accelerator - Einstein 예측 및 권장 사항 성과표를 구성할 때 다른 기능 추출기로 대체할 수 있습니다. 성과표를 구성하는 동안 기능 추출기를 지정하지 않을 경우 모델이 AI Accelerator 설정 페이지에 지정된 기본 기능 추출기를 사용합니다.
예
모바일 서비스 공급자가 고객이 다른 서비스 공급자로 전환할 가능성을 예측하려고 합니다. 서비스 공급자가 사용하는 예측 모델에는 고객의 계정, 결제 유형, 계획 유형, 구독 기간, 고객의 네트워크 데이터 문제에 대한 총 서비스 요청 수와 같은 기능이 필요합니다. 실시간으로 계산되는 총 고객 서비스 요청 수를 제외한 모든 기능을 고객의 레코드에서 사용할 수 있습니다. 따라서 관리자는 기능 추출기를 구성하여 네트워크 데이터 문제에 대한 고객 서비스 요청 합계를 계산합니다. 관리자는 Apex 클래스를 구성한 다음, 예측을 가져오는 예측 모델과 구성된 Apex 클래스를 선택하여 기능 추출기를 구성합니다.
 
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