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Tableaux de bord Analytics de parrainage et récit pour les pistes et les opportunités
Les tableaux de bord de recommandations conçus pour les enregistrements Piste et Opportunité, et le récit Optimiser la conversion des recommandations associé, permettent aux prestataires de fournir des soins en temps opportun et une expérience client hors-pair pour les patients. Les coordinateurs de recommandations utilisent les métriques renvoyées pour recueillir des connaissances sur les modèles de recommandation. Vous pouvez observer les principales sources de recommandations et déterminer si le système prestataires offre des soins de qualité aux nouveaux patients. Vous pouvez également améliorer l'expérience des patients en identifiant les blocages à éliminer dans les processus.
Recommandations par ancienneté
Les indicateurs de performance clés de ce tableau de bord aident les coordinateurs à suivre les recommandations et à accroître les conversions. Les graphiques présentent des connaissances générales sur l'efficacité de la gestion des recommandations de patients. Examinez la position des recommandations de patients dans le processus et le temps qu'ils ont passé à chaque étape du processus. Utilisez le sélecteur Jours/heures pour ajuster votre période. Filtrez les recommandations par statut et durée dans le processus. Vous pouvez également afficher une répartition des recommandations par type d'assurance, type de service et spécialité. Le tableau inférieur présente les détails de chaque recommandation de patient, notamment la source, l'ancienneté, l'assurance, le service et le type de spécialité.
Efficacité des recommandations
Utilisez les indicateurs de performance clés de ce tableau de bord pour vérifier que les patients recommandés reçoivent des soins en temps voulu. Les organisations médicales peuvent utiliser les connaissances du tableau de bord pour comprendre les étapes dans lesquelles les recommandations de patients passent du temps et améliorer le processus en conséquence. Dans ce tableau de bord, vous pouvez ouvrir la page Conversion des patients, qui affiche les recommandations de patients en cours par statut. Cette page affiche également la distribution des recommandations de patients par étape et le temps qu'elles ont passé à chaque étape. Utilisez le sélecteur Jours/heures pour ajuster votre période. Vous pouvez également consulter le nombre total de recommandations de patients reçues et le pourcentage de recommandations en cours. Vous pouvez également consulter l'ancienneté moyene, ainsi que l'ancienneté minimum et maximum. Le tableau de détail affiche le statut en cours de chaque patient.
Ouvrez la page Efficacité des soins pour déterminer si les nouveaux patients reçoivent des soins en temps voulu. Cette page indique aux prestataires la vitesse à laquelle ils prennent des rendez-vous pour les nouveaux patients. Consultez les recommandations de patients par statut, la répartition des nouveaux patients dans les diverses étapes et le temps qu'ils ont passé dans une étape. Utilisez le sélecteur Jours/heures pour ajuster votre période. Vous pouvez également consulter le nombre d'heures moyen que les patients ont passé à chaque étape ainsi que les durées minimales et maximales. Les détails en bas indiquent le statut de chaque patient et le temps passé à cette étape.
Filtrez les métriques par type d'assurance, spécialité, priorité et d'autres attributs pour explorer les données sous-jacentes.
Principales recommandations
Les coordinateurs des recommandations peuvent consulter des connaissances instantanées sur les principales sources de recommandations de patient. Ils peuvent examiner les sources par médecin recommandant, organisation et spécialité. Dans ce tableau de bord, vous pouvez ouvrir la page Total ouvert, qui affiche des métriques telles que :
- Nombre total de recommandations reçues
- Nombre de recommandations en cours
- Temps moyen d'ouverture d'une recommandation
- Temps maximum d'ouverture d'une recommandation
- Temps minimum d'ouverture d'une recommandation
Filtrez les métriques selon que la recommandation appartient au réseau ou non, sa priorité, le temps et d'autres attributs. Utilisez le sélecteur Jours/heures pour ajuster votre période. Les coordinateurs des recommandations peuvent appliquer des filtres et utiliser des actions en masse Salesforce pour créer une liste de patients à suivre. Les autres pages montrent la répartition des recommandations converties et rejetées. Un tableau présente des détails sur des recommandations de patients spécifiques.
Récit Optimiser la conversion des recommandations
Les coordinateurs des recommandations utilisent ce récit Einstein Discovery pour prédire la probabilité de conversion d'une recommandation de patient en patient. Vous pouvez ensuite mettre en évidence les recommandations de patient les plus susceptibles de convertir en rendez-vous, au lieu de contacter toutes les recommandations de façon aléatoire. Vous pouvez ensuite vérifier si vos efforts augmentent les rendez-vous et l'utilisation tout en limitant les pertes du réseau.
Le récit indique la probabilité de conversion des recommandations de patients en fonction des caractéristiques du médecin ou de l'organisation recommandant et du patient recommandé, notamment le type de service ou d'assurance, la spécialité et la priorité de la recommandation.
Patient converti (incorporé)
Ce tableau de bord est disponible dans les pages Opportunité (Nouveau patient) que votre administrateur incorpore à la présentation de page Opportunité. Il présente au coordinateur des recommandations des connaissances sur la rapidité à laquelle un prestataire de soins peut prendre un rendez-vous pour un nouveau patient spécifique par rapport aux autres nouveaux patients. Il peut ensuite prendre une mesure appropriée pour s'assurer que les nouveaux patients puissent prendre rendez-vous avec un prestataire le plus rapidement possible.
Le tableau de bord affiche un carrousel de cinq cartes. Cliquez sur les flèches pour passer d'une carte à l'autre.
| Carte | Description |
|---|---|
| Réservation par spécialité | Affiche le pourcentage des nouveaux patients qui ont pris un rendez-vous pour la spécialité, et une comparaison avec les rendez-vous de tous les nouveaux patients. Par exemple, un coordinateur des recommandations constate que la spécialité cardiovasculaire présente un nombre élevé de rendez-vous alors que le nombre global de rendez-vous est faible. Il peut ensuite suivre la prise de rendez-vous des nouveaux patients. |
| Réservation par type de service | Affiche le pourcentage des nouveaux patients qui ont pris un rendez-vous pour le type de service, et une comparaison avec les rendez-vous de tous les nouveaux patients. Par exemple, un coordinateur des recommandations constate que le type de service Deuxième avis présente un faible nombre de rendez-vous et que le nombre global de rendez-vous est faible. Il peut ensuite s'intéresser aux prises de rendez-vous plus fréquentes. |
| Réservation par type d'assurance | Affiche le pourcentage des nouveaux patients qui ont pris un rendez-vous pour le type d'assurance, et une comparaison avec les rendez-vous de tous les nouveaux patients. Par exemple, le coordinateur des recommandations constate un nombre élevé de rendez-vous pour une assurance tierce et un nombre global de rendez-vous également élevé. Il peut ensuite s'intéresser aux types de rendez-vous d'assurance dont le nombre est faible. |
| Le nouveau patient reçoit-il une attention suffisante ? | Détermine si vous êtes en retard, en avance ou dans les temps concernant l'attention que vous apportez à une recommandation. Compare le nombre d'activités que vous avez accomplies pour la recommandation à celles accomplies pour d'autres recommandations. Par exemple, si le statut est En retard, le coordinateur de soins n'a pas effectué suffisamment d'activités (e-mails, appels, etc.) pour garantir la conversion de la recommandation. |
| Ce patient prend-t-il des rendez-vous comme prévu ? | Indique si le patient est en avance, en retard ou dans les temps en comparant le délai nécessaire pour prendre un rendez-vous à la moyenne de tous les autres patients. Si le patient n'a pas pris de rendez-vous, examinez le temps passé par le patient dans le processus. Vous pouvez également consulter le délai moyen de rendez-vous par type de service et type d'assurance. |
Patient recommandé (incorporé)
Ce tableau de bord est disponible dans les pages Piste (Recommandation) que votre administrateur incorpore à la présentation de page Piste. Il aide les coordinateurs des recommandations à piloter les actions appropriées pour augmenter les taux de conversion des patients recommandés et s'assurer que les nouveaux patients reçoivent des soins en temps voulu. Vous pouvez afficher le processus de recommandation pour un patient spécifique et le comparer aux recommandations qui ont des attributs similaires.
Le tableau de bord affiche un carrousel de cinq cartes. Cliquez sur les flèches pour passer d'une carte à l'autre.
| Carte | Description |
|---|---|
| Recommandations par spécialité | Aide les coordinateurs des recommandations à gérer les conversions par spécialité. Affiche le pourcentage de recommandations de patients convertis pour la spécialité de la recommandation spécifique et le compare à la conversion globale. Par exemple, si vous constatez que la spécialité cardiovasculaire présente un taux de conversion élevé alors que la conversion générale est faible, vous pouvez gérer plus de recommandations pour la spécialité cardiovasculaire. |
| Référent par type de service | Aide les coordinateurs des recommandations à gérer les conversions par type de service. Affiche le pourcentage de recommandations de patients convertis vers le type de service de la recommandation spécifique, et le compare au pourcentage de conversion globale. Par exemple, vous constatez des valeurs faibles pour le type de service Deuxième avis et pour la conversion globale. Vous pouvez ensuite vous intéresser aux recommandations de type de service qui concluent plus souvent. |
| Recommandations par type d'assurance | Aide les coordinateurs des recommandations à gérer les conversions par type d'assurance. Affiche le pourcentage de recommandations de patients converties vers le type d'assurance de la recommandation spécifique, et le compare au pourcentage de conversion globale. Par exemple, vous constatez qu'une assurance tierce présente un taux de conversion élevé et que le taux de conversion globale est également élevé. Vous pouvez ainsi gérer davantage de recommandations d'assurance tiers. |
| Le nouveau patient reçoit-il une attention suffisante ? | Détermine si vous êtes en retard, en avance ou dans les temps concernant l'attention que vous apportez à une recommandation. Compare le nombre d'activités que vous avez accomplies pour la recommandation à celles accomplies pour d'autres recommandations. Par exemple, si le statut est En retard, le coordinateur de soins n'a pas effectué suffisamment d'activités (e-mails, appels) pour garantir la conversion de la recommandation. |
| Cette piste/recommandation progresse-t-elle normalement ? | Indique si une recommandation est en avance, en retard ou dans les temps en comparant le délai nécessaire pour convertir la recommandation au temps de conversion moyen. Si la recommandation n'a pas encore été convertie, examinez le temps qu'elle a passé dans le processus de conversion. Vous pouvez également consulter le délai moyen de conversion des recommandations par type de service et type d'assurance. |
