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Konfigurieren einer Gateway-API für die Suche nach externem Speicher

Konfigurieren einer Gateway-API für die Suche nach externem Speicher

Stellen Sie Amazon Bedrock oder Amazon Kendra über eine AWS-API bereit, die Salesforce-Suchanforderungen akzeptiert und unterstützte Suchergebnisse zurückgibt.

Richten Sie zunächst eine Amazon Bedrock Knowledge Base oder einen Amazon Kendra-Index ein und testen Sie sie.

  1. Erstellen Sie eine Lambda-Funktion, die die Anforderung "Suche nach externem Speicher" akzeptiert.
  2. Konfigurieren Sie die Funktion so, dass eine Abfrage in natürlicher Sprache, Salesforce ContentDocument-IDs, zusätzliche Filter, eine maximale Ergebnisanzahl und ggf. ein Suchhandle akzeptiert werden.
  3. Konfigurieren Sie die Funktion, um den ausgewählten AWS-Suchservice abzufragen und unterstützte Filter anzuwenden.
  4. Wandeln Sie jedes Ergebnis in die von Salesforce erwarteten Antwortfelder um.

    Die Antwort muss die folgenden Werte enthalten:

    Feld Typ Beschreibung
    contentDocumentIDs Zeichenfolgen-Array Normalisierte IDs aus dem Metadatenfeld contentDocumentId
    contentType Zeichenfolge oder null Dateityp
    excerpt Zeichenfolge content.text des abgeglichenen Blöckes
    ExterneDocumentInfo2 Zeichenfolge Amazon S3-URI
    RelevanzBewertung Anzahl Vom Suchservice zurückgegebene Relevanzbewertung
    sourceUrl Zeichenfolge Amazon S3-URI
    title Zeichenfolge Vom Amazon S3-URI abgeleiteter Dateiname
    pageNumber Zeichenfolge oder null Seitenzahl aus Blöcken-Metadaten
    startTimeMs Zahl oder null Relevante Medienstartzeit in Millisekunden
    endTimeMs Zahl oder null Relevante Medienendzeit in Millisekunden

    Entsprechende Informationen finden Sie unter Beispieleingabe und -ausgabeantwort.

  5. Erteilen Sie der Lambda-Ausführungsrolle die Berechtigung, den ausgewählten Suchservice abzufragen.
  6. Erstellen Sie im API-Gateway eine REST-API.
  7. Erstellen Sie eine Suchressource, beispielsweise /search.
  8. Erstellen Sie eine POST-Methode, die die Lambda-Funktion als Integrationsziel verwendet.
  9. Aktivieren Sie die Lambda-Proxy-Integration.
  10. Legen Sie die Methodenautorisierung auf AWS_IAM fest.
  11. Stellen Sie die API in einer Phase wie prod bereit.
  12. Notieren Sie sich den Aufruf-URL.
  13. Erstellen Sie einen IAM-Prinzipal mit der Berechtigung, die Gateway-API aufzurufen.
  14. Senden Sie eine Testanforderung.
  15. Überprüfen Sie das Antwortschema, Salesforce-Datei-IDs, Relevanzbewertungen, Auszüge und Quellstandorte.
  16. Die Gateway-API kann mit Salesforce verbunden werden.

Beispielantwort für Eingabe und Ausgabe

Here is a sample input:
{
  "searchQuery": "Jason image",
  "contentDocumentIds": [
    "069xx0000004Dea",
    "069LT000001BuuL",
    "069xx0000004Deb",
    "069LT000001Bv41"
  ],
  "additionalFilters": {},
  "maxResults": 100,
  "searchHandle": null
}

Here is a sample output:
{
    "executionTimeMs": 1720,
    "hasMore": false,
    "nextSearchHandle": null,
    "results": [
        {
            "contentDocumentIds": [
                "069xx0000004Dea",
                "069xx0000004CIi"
            ],
            "contentType": "PDF",
            "excerpt": "Jason...",
            "externalDocumentInfo2": "s3://my-bucket/Stockholm-Resume-Template-Simple.pdf",
            "relevanceScore": 0.3837699,
            "sourceUrl": "s3://my-bucket/Stockholm-Resume-Template-Simple.pdf",
            "title": "Stockholm-Resume-Template-Simple.pdf",
            "pageNumber": "1",
            "startTimeMs": null,
            "endTimeMs": null
        },
                {
            "contentDocumentIds": [
                "069LT000001BuuL"
            ],
            "contentType": "MP3",
            "excerpt": "",
            "externalDocumentInfo2": "s3://my-bucket/__sfdcroot__/Case/500LT00000K5Ty5YAF/Hyde_1783590525379.mp3",
            "relevanceScore": 0.3344161,
            "sourceUrl": "s3://my-bucket/__sfdcroot__/Case/500LT00000K5Ty5YAF/Hyde_1783590525379.mp3",
            "title": "Hyde_1783590525379.mp3",
            "pageNumber": null,
            "startTimeMs": 730,
            "endTimeMs": 55110
        },
        {
            "contentDocumentIds": [
                "069xx0000004Deb"
            ],
            "contentType": "MP4",
            "excerpt": "",
            "externalDocumentInfo2": "s3://my-bucket/Multi-File Edit.mp4",
            "relevanceScore": 0.34692305,
            "sourceUrl": "s3://my-bucket/Multi-File Edit.mp4",
            "title": "Multi-File Edit.mp4",
            "pageNumber": null,
            "startTimeMs": 0,
            "endTimeMs": 27849
        },
        {
            "contentDocumentIds": [
                "069LT000001Bv41"
            ],
            "contentType": "PNG",
            "excerpt": "The image describes...",
            "externalDocumentInfo2": "s3://my-bucket/__sfdcroot__/Case/500LT00000K5Ty5YAF/image_1783590602375.png",
            "relevanceScore": 0.3374139,
            "sourceUrl": "s3://my-bucket/__sfdcroot__/Case/500LT00000K5Ty5YAF/image_1783590602375.png",
            "title": "image_1783590602375.png",
            "pageNumber": null,
            "startTimeMs": null,
            "endTimeMs": null
        }
    ]
}

Detaillierte Anweisungen zum Bedrock-Service finden Sie in den folgenden AWS-Dokumentationsverweisen:

Detaillierte Anweisungen zum Kendra-Service finden Sie in den folgenden AWS-Dokumentationsverweisen:

 
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