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Durchsuchen von Amazon S3-Dateien nach Bedeutung
Suchen Sie mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache nach Informationen in Dokumenten, Audio, Video und Bildern, die in Amazon S3 gespeichert sind.
Wenn Ihre Agentur Kundenvorgangsdateien in Amazon S3 speichert, können Sie die Suche nach externem Speicher aktivieren, damit Ihr Team Informationen nach Bedeutung und nicht nur nach genauen Stichwörtern sucht. Prüfer und Analysten geben eine Abfrage in natürlicher Sprache ein, um bestimmte Informationen in einer Datei zu finden – Text in Dokumenten, gesprochene Wörter in Audio oder Video und Text in Bildern –, ohne jede Datei einzeln zu öffnen.
Die Suche versteht Intent und nicht nur Stichwörter. Beispielsweise werden bei einer Suche nach "fled" auch Dateien angezeigt, in denen "absconded" erwähnt wird, oder ein Video, in dem jemand sagt, "run away". Die Ergebnisse werden nach Relevanz sortiert und enthalten Inhaltsauszüge und Zeitstempel, die direkt mit der Quelle verknüpft sind – der Seite in einem Dokument oder dem Zeitpunkt in einer Aufzeichnung. Sie können eine Suche auf einen einzelnen Salesforce-Datensatz begrenzen.
Die externe Speichersuche verwendet Ihre vorhandene Amazon S3-Verbindung mit einem AWS-Suchservice. Sie überlagert Ihre gespeicherten Dateien mit Volltextindizierung, optischer Zeichenerkennung, automatischer Audio- und Videoabschrift und semantischem Verständnis. Die Funktion unterstützt Wortgruppen- und Platzhalterabfragen. Sie können Amazon Bedrock oder Amazon Kendra als Suchservice verwenden. Benutzer durchsuchen Dateiinhalte, indem sie mit einem Agentforce Agenten oder direkt auf einer Datensatzseite mit der Komponente "Semantische Suche für externen Speicher" kommunizieren.
