Ricerca di file Amazon S3 per significato

Trovare informazioni all'interno di documenti, audio, video e immagini archiviati in Amazon S3 utilizzando query in linguaggio naturale.

Quando l'agenzia archivia i file dei casi in Amazon S3, è possibile abilitare la ricerca per memoria esterna in modo che il team trovi le informazioni in modo significativo, non solo le parole chiave esatte. Investigatori e analisti immettono una query in linguaggio naturale per trovare informazioni specifiche all'interno di qualsiasi file (testo nei documenti, parole pronunciate in audio o video e testo nelle immagini), senza aprire ogni file singolarmente.

La ricerca comprende l'intento, non solo le parole chiave. Ad esempio, la ricerca di "fuggito" mette in evidenza anche i file che menzionano "fuggito" o un video in cui qualcuno dice "fuggito". I risultati sono classificati in base alla pertinenza e includono snippet di contenuto e indicazioni orarie che si collegano direttamente all'origine, ovvero alla pagina di un documento o al momento di una registrazione. È possibile estendere la ricerca a un singolo record Salesforce.

Ricerca archiviazione esterna utilizza la connessione Amazon S3 esistente con un servizio di ricerca AWS. Sovrappone l'indicizzazione full-text, il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), la trascrizione automatica di audio e video e la comprensione semantica ai file memorizzati. La funzione supporta le query di frasi e caratteri jolly. È possibile utilizzare Amazon Bedrock o Amazon Kendra come servizio di ricerca. Gli utenti cercano il contenuto dei file conversando con un agente Agentforce o direttamente da una pagina di record utilizzando il componente Ricerca semantica archiviazione esterna.

Nota La ricerca applica le regole di condivisione e autorizzazione Salesforce esistenti nell'organizzazione. Gli utenti visualizzano i risultati solo per i file a cui hanno accesso.