의미별 Amazon S3 파일 검색

자연어 쿼리를 사용하여 Amazon S3에 저장된 문서, 오디오, 비디오, 이미지 내 정보를 찾습니다.

에이전시가 Amazon S3에 사례 파일을 저장하는 경우 팀이 정확한 키워드가 아닌 의미별로 정보를 찾을 수 있도록 외부 저장소 검색을 활성화할 수 있습니다. 조사 담당자와 분석가가 자연어 쿼리를 입력하여 각 파일을 개별적으로 열지 않고 문서의 텍스트, 오디오 또는 비디오의 발화된 단어, 이미지의 텍스트 등 파일 내에서 특정 정보를 찾습니다.

검색은 키워드뿐만 아니라 의도를 이해합니다. 예를 들어, "플레드"에 대한 검색은 "손실됨"을 언급하거나 누군가가 "실패"라고 말하는 비디오도 표시합니다. 결과는 관련성에 따라 순위가 지정되며, 문서의 페이지 또는 녹음의 순간과 같이 소스에 직접 연결되는 콘텐츠 코드 조각 및 타임스탬프를 포함합니다. 검색 범위를 단일 Salesforce 레코드로 지정할 수 있습니다.

외부 저장소 검색은 AWS 검색 서비스와 기존 Amazon S3 연결을 사용합니다. 전체 텍스트 색인화, OCR(광학 문자 인식), 자동 오디오 및 비디오 기록, 시맨틱 이해를 저장된 파일 위에 레이어링합니다. 이 기능은 구문 및 와일드카드 쿼리를 지원합니다. Amazon Bedrock 또는 Amazon Kendra를 검색 서비스로 사용할 수 있습니다. 사용자는 외부 저장소 시맨틱 검색 구성 요소를 사용하여 Agentforce 에이전트와 대화하거나 레코드 페이지에서 직접 파일 콘텐츠를 검색합니다.

노트 검색은 조직의 기존 Salesforce 공유 및 권한 규칙을 적용합니다. 사용자에게 액세스 권한이 있는 파일에 대한 결과만 표시됩니다.