準備現有檔案以供取用

建立中繼資料側卡檔案,以便搜尋服務將現有的 Amazon S3 物件與 Salesforce 檔案相關聯。

備註 僅針對在「外部儲存空間搜尋」及其必要權限啟用之前存在的檔案完成此工作。啟用功能與權限後,Salesforce 會自動為新檔案建立必要中繼資料。

開始之前,請確定您具有:

• 設定的 Amazon Bedrock Knowledge 庫或 Amazon Kendra 索引。
• Amazon S3 庫存報告或資料清單,可識別要處理的現有物件。
• 建立 Lambda 函數和 Amazon S3 批次作業工作的權限。
• 讀取對應檔案、來源物件和現有側車的權限。
• 將中繼資料側卡寫入至來源分類的權限。

1. 識別要處理的現有 S3 物件。
2. 產生對應檔案,將每個現有檔案與其 Salesforce ContentDocumentId 和 Amazon S3 位置相關聯。
   請參閱針對外部儲存的檔案產生批次對應檔案。
3. 為每個現有檔案建立側列中繼資料檔案。
   中繼資料會將檔案與其 Salesforce 記錄相關聯。如需中繼資料需求,請參閱 AWS 文件中的 Knowledge 庫的 中繼資料和篩選。
4. 將相關聯的 Salesforce ContentDocumentId 值新增至每個側卡。
5. 確認每個側列皆遵循適用的 Amazon Bedrock 或 Kendra 中繼資料格式。
   如需詳細資訊,請參閱 AWS 文件中的 將中繼資料新增至 Knowledge 庫的檔案,並參閱 AWS 文件中的 S3 文件中繼資料。
6. 儲存中繼資料側卡:
   • Amazon Kendra: 儲存在來源 S3 分類中的 __sfdcroot__/__metadata__/ 下。
   • Amazon Bedrock: 將中繼資料側卡儲存在來源物件旁邊。
7. 透過 Amazon S3 批次事件叫用 Lambda 函數。

   如需指示,請參閱透過 Amazon S3 批次事件 叫用 Lambda 函數。

   

   備註 Amazon Kendra 不會從音訊、視訊或影像內容產生文字記錄或摘要。請先使用適當的模型為這些檔案建立可搜尋文字內容,Amazon Kendra 才會將這些檔案採取。例如,Amazon Bedrock 資料自動化。請參閱 Amazon Bedrock 資料自動化。

   下列範例說明側卡更新邏輯:

   1. Load mapping file
   2. For each file in S3:
      a. Look up the salesforce content document Ids from mapping file
      b. Create sidecar metadata json file
      c. Populate the content document Ids in the json file according the correct Bedrock / Kendra format
      d. Make sure the metadata attribute key is "contentDocumentIds" and is an array of 15 digit Id strings

8. 授與 Lambda 函數來源分類的存取權。
9. 建立並執行 Amazon S3 批次作業工作,以針對現有物件叫用 Lambda 函數。

• 為外部儲存的檔案產生批次對應檔案
  透過產生將 Salesforce 檔案與其 Amazon S3 位置相關聯的對應檔案,為 Amazon Bedrock 或 Amazon Kendra 準備現有檔案。只有在您想要搜尋的 Amazon S3 中有現有檔案時,才必須完成此工作。