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Activos de AplicaciĆ³n CRM Analytics
La aplicaciĆ³n CRM Analytics que creĆ³ para predecir candidatos y oportunidades contiene recetas preconfiguradas que generan conjuntos de datos y un modelo.
Recetas y conjuntos de datos para PuntuaciĆ³n de oportunidades
La aplicaciĆ³n CRM Analytics instalada basĆ”ndose en la configuraciĆ³n de plantilla que creĆ³ contiene esta receta preconfigurada.
| Receta | DESCRIPCIĆN | resultado |
|---|---|---|
| Obtener conjuntos de ejemplo y predicciones | Esta receta combina datos de Oportunidad, Partidas de oportunidad, Vendedor preferido de oportunidad, Cita de servicio, Tarea, Evento, CampaƱa, Miembro de campaƱa y FunciĆ³n de contacto de oportunidad para crear conjuntos de datos de ejemplo y predicciĆ³n. El conjunto de datos de ejemplo incluye oportunidades creadas entre el Ćŗltimo aƱo y 30 dĆas antes de la fecha actual, utilizadas para entrenar el modelo Einstein en el campo IsWon. El conjunto de datos PredicciĆ³n consta de oportunidades creadas en los Ćŗltimos 30 dĆas. El modelo Einstein genera puntuaciĆ³n para estas oportunidades | Conjuntos de datos de ejemplo y predicciĆ³n |
| Obtener puntuaciĆ³n de conversiĆ³n de oportunidad | Esta receta utiliza el conjunto de datos PredicciĆ³n creado a partir de la receta "Obtener ejemplo y conjuntos de predicciones", y utiliza el modelo Einstein para puntuar las oportunidades presentes en el conjunto de datos, y devuelve las puntuaciones al objeto de escritura no simultĆ”nea seleccionado. | Devuelve las puntuaciones al objeto de escritura no simultĆ”nea seleccionado. |
Modifique la receta para cualquiera de estas circunstancias.
- Su esquema se desvĆa del esquema de Automotive Cloud.
- Un campo personalizado de una entidad existente cambia.
- El almacenamiento de datos de funciĆ³n cambiĆ³ de una entidad existente a una entidad personalizada.
- Cuando los datos no se cargan adecuadamente.
- La aplicaciĆ³n deja de funcionar debido a valores de datos incorrectos.
Recetas y conjuntos de datos para puntuaciĆ³n de candidatos
| Receta | DESCRIPCIĆN | resultado |
|---|---|---|
| Obtener conjuntos de ejemplo y predicciones | Esta receta combina datos de Candidato, Partidas de candidato, Vendedor preferido de candidato, Cita de servicio, Tarea, Evento, CampaƱa, Miembro de campaƱa para crear conjuntos de datos de ejemplo y predicciĆ³n. El conjunto de datos de ejemplo incluye candidatos creados entre el Ćŗltimo aƱo y 30 dĆas antes de la fecha actual, utilizados para entrenar el modelo Einstein. La variable target se crea utilizando el campo ConvertedAccountId o ConvertedOpportunityId basĆ”ndose en la selecciĆ³n del usuario. El conjunto de datos PredicciĆ³n consta de todos los candidatos creados en los Ćŗltimos 30 dĆas. El modelo Einstein genera una puntuaciĆ³n para estos candidatos. | Conjuntos de datos de ejemplo y predicciĆ³n |
| Obtener puntuaciĆ³n de conversiĆ³n de candidatos | Esta receta utiliza el conjunto de datos PredicciĆ³n creado a partir de la receta "Obtener ejemplo y conjuntos de predicciones", y utiliza el modelo Einstein para puntuar los candidatos presentes en el conjunto de datos, y devuelve las puntuaciones al objeto de escritura no simultĆ”nea seleccionado. | Devuelve las puntuaciones al objeto de escritura no simultĆ”nea seleccionado. |
Modifique la receta para cualquiera de estas circunstancias.
- Su esquema se desvĆa del esquema de Automotive Cloud.
- Un campo personalizado de una entidad existente cambia.
- El almacenamiento de datos de funciĆ³n cambiĆ³ de una entidad existente a una entidad personalizada.
- Cuando los datos no se cargan adecuadamente.
- La aplicaciĆ³n deja de funcionar debido a valores de datos incorrectos.
Modelo
La aplicaciĆ³n CRM Analytics instalada basĆ”ndose en la configuraciĆ³n de plantilla que creĆ³ contiene el modelo Einstein. El nodo Modelo y Conjunto de datos de la receta Obtener puntuaciĆ³n de conversiĆ³n de candidato o Obtener puntuaciĆ³n de conversiĆ³n de oportunidad utiliza este modelo para generar predicciones.
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Ā”HĆ”ganos saber cĆ³mo podemos mejorar!
