Maintenance prédictive avec Qualcomm Car to Cloud dans Automotive Cloud

Véhicule connecté dans Automotive Cloud fonctionne de façon transparente avec le système télématique Qualcomm Car to Cloud (C2C) et utilise les intégrations Mulesoft pour aider les constructeurs automobiles à élaborer une maintenance prédictive des véhicules. Utilisez l'application d'intégration Maintenance prédictive pour synchroniser avec Automotive Cloud les données des événements de véhicule. Qualcomm C2C capture les données des événements en temps réel et les envoie à Mulesoft pour traitement ultérieur. Les intégrations prédéfinies dans Mulesoft analysent et transforment les données sous un format exploitable par Automotive Cloud. En fonction du code de diagnostic, Automotive Cloud envoie au client un devis de réparation et la liste des centres de rendez-vous de service. Les clients peuvent sélectionner la date et l'heure du rendez-vous et planifier un rendez-vous d'entretien de véhicule quand ils le souhaitent.

Éditions requises

Disponible avec : Enterprise Edition, Unlimited Edition et Developer Edition

Remarque Le cas d’utilisation de maintenance prédictive dans Véhicules connectés est préconfiguré pour fonctionner avec les API natives Car to Cloud de Qualcomm et les intégrations Mulesoft. Si vous souhaitez recréer le processus avec un autre fournisseur télématique et un autre fournisseur d'intégration, contactez votre administrateur Salesforce et demandez à votre équipe d'intégration de personnaliser les API.

• Workflow de maintenance prédictive dans les véhicules connectés
  Examinez le workflow général avant de planifier et d'implémenter dans Automotive Cloud le workflow de maintenance prédictive pour les véhicules connectés.
• Déploiement de l'application Mulesoft pour la maintenance prédictive
  Activez Intégrations Automotive Cloud et utilisez l'application prédéfinie et son identifiant nommé pour connecter votre système télématique externe à Salesforce. Utilisez l'application pour connecter Qualcomm Car à Cloud avec Automotive Cloud et exécuter les processus de maintenance prédictive.
• Création de types de métadonnées personnalisées pour la maintenance prédictive
  Créez un type de métadonnées personnalisées pour représenter des types de travail et des groupes de types de travail. Mulesoft récupère l’ID de type de travail et l’ID de groupe de type de travail à partir du type de métadonnées personnalisées pour classer le type de service requis pour un véhicule. Par exemple, si le code Diagnostic représente un dysfonctionnement moteur, Mulesoft peut mapper le groupe de types de travail en tant que Services critiques et le type de travail en tant que Réparation moteur.
• Création d'un objet personnalisé pour stocker les informations de maintenance prédictive
  Créez dans Automotive Cloud un objet personnalisé qui stocke les informations clés liées à un code de diagnostic et ses informations associées, telles que le temps estimé nécessaire pour la réparation, le coût maximum et minimum de la réparation, et le type de problème. Lorsque Qualcomm Car to Cloud partage des données d'événements, Mulesoft utilise les informations de cet objet personnalisé pour partager des détails sur une réparation estimée avec le client.
• Création d'une matrice de décision pour la maintenance prédictive
  Créez une matrice de décision qui mappe le temps estimé, le coût maximum et le coût minimum des réparations avec des codes de défaut de diagnostic (DTC) spécifiques. La matrice de décision utilise en entrée les détails du code DTC envoyés par Mulesoft et déclenche un ensemble d'expressions qui mappe chaque code avec l'estimation de coût et de temps appropriée. La sortie est envoyée à Mulesoft par Automotive Cloud et est ensuite partagée par Car to Cloud avec l'interface homme-machine (IHM) du conducteur.
• Création d'un ensemble d'expressions pour la maintenance prédictive
  Créez un ensemble d'expressions qui filtre le coût estimé et le temps nécessaire pour une réparation en fonction du code de défaut de diagnostic (DTC) partagé par le système Car to Cloud de Qualcomm via Mulesoft. Le résultat est partagé en temps réel avec le chauffeur en fonction duquel il peut demander les créneaux horaires disponibles au centre de service le plus proche.