Voorspellend onderhoud met Qualcomm Car naar Cloud in Automotive Cloud

Verbonden voertuig in Automotive Cloud werkt naadloos samen met het telematicasysteem Qualcomm Car to Cloud (C2C) en gebruikt Mulesoft-integraties om autofabrikanten te helpen voorspellend onderhoud voor voertuigen samen te stellen. Gebruik de integratie-app Voorspellend onderhoud om eventgegevens van voertuigen te synchroniseren met Automotive Cloud. Qualcomm C2C legt de eventgegevens in realtime vast en stuurt deze naar Mulesoft voor verdere verwerking. Vooraf samengestelde integraties in Mulesoft parseren en transformeren de gegevens in een indeling die navolgbaar is door Automotive Cloud. Op basis van de diagnostische code stuurt Automotive Cloud een reparatieschatting en een lijst van serviceafsprakencentra naar de klant. Klanten kunnen de datum en tijd van de afspraak selecteren en een voertuigserviceafspraak plannen wanneer het ze uitkomt.

Vereiste editions

Beschikbaar in: Enterprise, Unlimited en Developer Edition.

Opmerking De gebruikscase voor predictief onderhoud in verbonden voertuigen is vooraf geconfigureerd voor gebruik met native API's en Mulesoft-integraties van Qualcomm Car to Cloud. Als u het proces opnieuw wilt maken met een andere telematicaleverancier en integratieleverancier, neemt u contact op met uw Salesforce-beheerder en werkt u samen met uw integratieteam om de API's aan te passen.

• Werkstroom voor voorspellend onderhoud in verbonden voertuigen
  Bekijk de werkstroom op hoog niveau voordat u de werkstroom voor voorspellend onderhoud voor verbonden voertuigen plant en implementeert in Automotive Cloud.
• De Mulesoft-app implementeren voor voorspellend onderhoud
  Schakel Automotive Cloud Integrations in en gebruik de vooraf gedefinieerde app en het benoemde gegeven ervan om uw externe telematicasysteem te verbinden met Salesforce. Gebruik de app om Qualcomm Car te verbinden met Cloud met Automotive Cloud en de processen voor voorspellend onderhoud uit te voeren.
• Typen aangepaste metagegevens maken voor voorspellend onderhoud
  Maak een type aangepaste metagegevens om werktypen en werktypengroepen te vertegenwoordigen. Mulesoft haalt de ID van het werktype en de ID van de werktypengroep op uit het type aangepaste metagegevens om het type service te categoriseren dat vereist is voor een voertuig. Als de diagnostische code bijvoorbeeld een motorstoring voorstelt, kan Mulesoft de werktypengroep toewijzen als Kritieke services en het werktype als Motorreparatie.
• Een aangepast object maken om informatie over voorspellend onderhoud op te slaan
  Maak een aangepast object in Automotive Cloud waarin belangrijke informatie wordt opgeslagen die is gerelateerd aan een diagnosecode en de gerelateerde informatie ervan, zoals de geschatte tijd die nodig is voor reparatie, de maximale en minimale reparatiekosten en het type probleem. Wanneer Qualcomm Car to Cloud eventgegevens deelt, gebruikt Mulesoft de informatie in dit aangepaste object om details over een geschatte reparatie te delen met de klant.
• Een beslissingsmatrix maken voor voorspellend onderhoud
  Maak een beslissingsmatrix die de geschatte tijd, maximale kosten en minimale kosten van reparaties toewijst aan specifieke diagnostische foutcodes (DTC). De beslissingsmatrix gebruikt de DTC-details die door Mulesoft zijn verzonden als invoer en activeert een expressieset die elke code toewijst aan de relevante kosten- en tijdschatting. De uitvoer wordt door Automotive Cloud naar Mulesoft verzonden en op zijn beurt door Car to Cloud gedeeld met de Human Machine Interface (HMI) van de bestuurder.
• Een expressieset maken voor voorspellend onderhoud
  Maak een expressieset die de geschatte kosten en tijd filtert die nodig zijn voor een reparatie op basis van de diagnostische foutcode (DTC) die wordt gedeeld door het Car to Cloud-systeem van Qualcomm via Mulesoft. Het resultaat wordt in real-time gedeeld met de bestuurder, op basis waarvan de bestuurder kan verzoeken om beschikbare tijdstippen bij het dichtstbijzijnde servicecentrum.