Forutsigelsesvedlikehold med Qualcomm Car to Cloud i Automotive Cloud

Tilkoblet kjøretøy i Automotive Cloud fungerer sømløst med telematikksystemet Qualcomm Car to Cloud (C2C) og bruker Mulesoft-integrasjoner til å hjelpe bilprodusenter med å bygge prediktivt vedlikehold for kjøretøy. Bruk integrasjonsappen Prediktivt vedlikehold til å synkronisere kjøretøyhendelsesdata med Automotive Cloud. Qualcomm C2C fanger opp hendelsesdataene i sanntid og sender dem til Mulesoft for videre behandling. Forhåndsbygde integrasjoner i Mulesoft analyserer og transformerer dataene i et format som Automotive Cloud kan bruke. Basert på diagnosekoden sender Automotive Cloud en reparasjonsberegning og en liste over serviceavtalesentre til kunden. Kunder kan velge datoen og klokkeslettet for avtalen og planlegge en kjøretøyserviceavtale når det passer dem.

Nødvendige utgaver

Tilgjengelig i Enterprise, Unlimited og Developer Edition.

Merk Brukstilfellet for prediktivt vedlikehold i Tilkoblede kjøretøy er forhåndskonfigurert for å fungere med Qualcomms innebygde Car to Cloud-API-er og Mulesoft-integrasjoner. Hvis du vil opprette prosessen på nytt med en annen telematikkleverandør og integreringsleverandør, kontakter du Salesforce-administratoren og samarbeider med integreringsteamet for å tilpasse API-ene.

• Arbeidsflyt for prediktivt vedlikehold i tilkoblede kjøretøy
  Se gjennom arbeidsflyten på høyt nivå før du planlegger og implementerer arbeidsflyten for prediktivt vedlikehold for tilkoblede kjøretøy i Automotive Cloud.
• Distribuere Mulesoft-appen for prediktivt vedlikehold
  Slå på Automotive Cloud, og bruk den forhåndsdefinerte appen og dens navngitte legitimasjon til å koble det eksterne telematikksystemet til Salesforce. Bruk appen til å koble Qualcomm Car til Cloud med Automotive Cloud og utføre prosessene for prediktivt vedlikehold.
• Opprette tilpassede metadatatyper for prediktivt vedlikehold
  Opprett en tilpasset metadatatype som representerer arbeidstyper og arbeidstypegrupper. Mulesoft henter Arbeidstype-ID og Arbeidstypegruppe-ID fra den tilpassede metadatatypen for å kategorisere typen tjeneste som kreves for et kjøretøy. Hvis for eksempel Diagnostikk-koden representerer en motorfeil, kan Mulesoft tilordne arbeidstypegruppen til Kritiske tjenester og arbeidstypen til Motorreparasjon.
• Opprette et tilpasset objekt for å lagre informasjon om forutsigelsesvedlikehold
  Opprett et tilpasset objekt i Automotive Cloud som lagrer viktig informasjon relatert til en diagnostisk kode og relatert informasjon, som den beregnede tiden det tar å reparere, maksimale og minimale reparasjonskostnader og typen problem. Når Qualcomm Car to Cloud deler hendelsesdata, bruker Mulesoft informasjonen i dette tilpassede objektet til å dele detaljer om en anslått reparasjon med kunden.
• Opprette en beslutningsmatrise for prediktivt vedlikehold
  Opprett en beslutningsmatrise som tilordner beregnet tid, maksimal kostnad og minimumskostnad for reparasjoner til bestemte diagnostiske feilkoder (DTC). Beslutningsmatrisen bruker DTC-detaljene som sendes av Mulesoft som inndata, og utløser et uttrykkssett som tilordner hver kode til den relevante kostnads- og tidsberegningen. Utdataene sendes til Mulesoft av Automotive Cloud og deles i sin tur av Car to Cloud til førerens maskingrensesnitt (HMI).
• Opprette et uttrykkssett for prediktivt vedlikehold
  Opprett et uttrykkssett som filtrerer den beregnede kostnaden og tiden som kreves for en reparasjon, basert på den diagnostiske feilkoden (DTC) som deles av Qualcomms Bil til sky-system via Mulesoft. Resultatet deles med føreren i sanntid, slik at føreren kan be om tilgjengelige luker i nærmeste servicesenter.