Manutenção preditiva com Qualcomm Car para a nuvem no Automotive Cloud

Veículo conectado no Automotive Cloud funciona perfeitamente com o sistema de telemática Qualcomm Car to Cloud (C2C) e usa integrações da Mulesoft para ajudar os fabricantes automotivos a criar manutenção preditiva para veículos. Use o aplicativo de integração de Manutenção preditiva para sincronizar dados de evento do veículo com o Automotive Cloud. O Qualcomm C2C captura os dados do evento em tempo real e os envia para o Mulesoft para processamento adicional. Integrações pré-criadas no Mulesoft analisam e transformam os dados em um formato acionável pelo Automotive Cloud. Com base no código de diagnóstico, o Automotive Cloud envia ao cliente uma estimativa de reparo e uma lista de centros de compromisso de serviço. Os clientes podem selecionar a data e a hora do compromisso e agendar um compromisso de serviço de veículo conforme a conveniência deles.

Edições obrigatórias

Disponível em: Edições Enterprise, Unlimited e Developer.

Nota O caso de uso de manutenção preditiva em Veículos conectados é pré-configurado para funcionar com as APIs nativas do Qualcomm Carro para nuvem e integrações do Mulesoft. Se você quiser recriar o processo com um provedor de integração e provedor de telemática diferente, entre em contato com o administrador do Salesforce e trabalhe com sua equipe de integrações para personalizar as APIs.

• Fluxo de trabalho para manutenção preditiva em veículos conectados
  Revise o fluxo de trabalho de alto nível antes de planejar e implementar o fluxo de trabalho de manutenção preditiva para veículos conectados no Automotive Cloud.
• Implementar o aplicativo Mulesoft para manutenção preditiva
  Ative Integrações do Automotive Cloud e use o aplicativo predefinido e sua credencial nomeada para conectar seu sistema telemático externo ao Salesforce. Use o aplicativo para conectar Qualcomm Car to Cloud ao Automotive Cloud e executar os processos para manutenção preditiva.
• Criar tipos de metadados personalizados para manutenção preditiva
  Crie um tipo de metadados personalizado para representar tipos de trabalho e grupos de tipos de trabalho. O Mulesoft recupera o ID do tipo de trabalho e o ID do grupo de tipos de trabalho do tipo de metadados personalizado para categorizar o tipo de serviço necessário para um veículo. Por exemplo, se o código de diagnóstico representar um mal funcionamento do mecanismo, o Mulesoft poderá mapear o grupo de tipos de trabalho como Serviços críticos e o tipo de trabalho como Reparo do mecanismo.
• Criar um objeto personalizado para armazenar informações de manutenção preditiva
  Crie um objeto personalizado no Automotive Cloud que armazene as principais informações relacionadas a um código de diagnóstico e suas informações relacionadas, como o tempo estimado necessário para o reparo, o custo máximo e mínimo do reparo e o tipo de problema. Quando a Qualcomm Car to Cloud compartilha dados de evento, a Mulesoft usa as informações nesse objeto personalizado para compartilhar detalhes sobre um reparo estimado com o cliente.
• Criar uma matriz de decisão para manutenção preditiva
  Crie uma matriz de decisão que mapeie o tempo estimado, o custo máximo e o custo mínimo dos reparos para códigos de problemas de diagnóstico (DTC) específicos. A matriz de decisão usa os detalhes de DTC enviados pela Mulesoft como entrada e aciona um conjunto de expressões que mapeia cada código para a estimativa de custo e tempo relevantes. A saída é enviada para a Mulesoft pela Automotive Cloud e, por sua vez, é compartilhada pela Car to Cloud com a interface de máquina humana (HMI) do motorista.
• Criar um conjunto de expressões para manutenção preditiva
  Crie um conjunto de expressões que filtre o custo estimado e o tempo necessário para um reparo com base no código de falha de diagnóstico (DTC) compartilhado pelo sistema Carro para nuvem da Qualcomm por meio da Mulesoft. O resultado é compartilhado com o motorista em tempo real, com base no qual o motorista pode solicitar períodos disponíveis na central de serviço mais próxima.