Прогнозируемое обслуживание с помощью автомобиля Qualcomm в Cloud в Automotive Cloud

Связанное транспортное средство в Automotive Cloud безупречно работает с телематической системой Qualcomm Car to Cloud (C2C) и использует интеграции Mulesoft, чтобы помочь производителям автотранспорта создать прогнозируемое обслуживание транспортных средств. Используйте приложение интеграции прогнозируемого обслуживания для синхронизации данных событий транспортного средства с Automotive Cloud. Qualcomm C2C собирает данные события в режиме реального времени и отправляет их в Mulesoft для дальнейшей обработки. Готовые интеграции в Mulesoft анализируют и трансформируют данные в формате, доступном для действий в Automotive Cloud. На основе диагностического кода Automotive Cloud отправляет оценку ремонта и список центров сервисных встреч клиенту. Клиенты могут выбрать дату и время встречи и запланировать сервисную встречу транспортного средства в удобное для них время.

Требуемые версии

Доступно в версиях: Enterprise Edition, Unlimited Edition и Developer Edition.

Примечание Прогнозируемый сценарий использования обслуживания в подключенных транспортных средствах предварительно настроен на работу с нативными API Qualcomm Car to Cloud и интеграциями Mulesoft. Если вы хотите воссоздать процесс с помощью другого поставщика телематических средств и поставщика интеграции, обратитесь к администратору Salesforce и обратитесь к рабочей группе по интеграциям для настройки API.

• Бизнес-правило для прогнозируемого обслуживания в подключенных транспортных средствах
  Просмотрите бизнес-правила высокого уровня, прежде чем планировать и внедрять бизнес-правила прогнозируемого обслуживания для подключенных транспортных средств в Automotive Cloud.
• Развертывание приложения Mulesoft для прогнозируемого обслуживания
  Включите интеграции Automotive Cloud и используйте предопределенное приложение и его именованные регистрационные данные для подключения внешней телематической системы к Salesforce. Используйте приложение для подключения автомобиля Qualcomm к Cloud с Automotive Cloud и выполнения процессов прогнозируемого обслуживания.
• Создание типов настраиваемых метаданных для прогнозируемого обслуживания
  Создайте тип настраиваемых метаданных для представления типов работы и групп типов работы. Mulesoft извлекает код типа работы и код группы типов работы из типа настраиваемых метаданных для классификации типа обслуживания, необходимого для транспортного средства. Например, если код диагностики представляет неисправность двигателя, Mulesoft может соотнести группу типов работы как «Критические услуги», а тип работы как «Ремонт двигателя».
• Создание настраиваемого объекта для хранения сведений о прогнозируемом обслуживании
  Создайте настраиваемый объект в Automotive Cloud, хранящий ключевую информацию, связанную с диагностическим кодом и связанными с ним сведениями, например, примерное время, необходимое для ремонта, максимальная и минимальная стоимость ремонта и тип проблемы. Когда Qualcomm Car to Cloud предоставляет общий доступ к данным события, Mulesoft использует информацию в этом настраиваемом объекте для предоставления клиенту общего доступа к сведениям о примерном ремонте.
• Создание матрицы решений для прогнозируемого обслуживания
  Создайте матрицу решений, которая соотносит примерное время, максимальную стоимость и минимальную стоимость ремонта с определенными кодами неполадок диагностики (DTC). Матрица решений использует сведения о DTC, отправленные Mulesoft, в качестве вводных данных и запускает набор выражений, который соотносит каждый код с соответствующей оценкой стоимости и времени. Вывод отправляется в Mulesoft посредством Automotive Cloud и, в свою очередь, предоставляется системой Car to Cloud в интерфейс человеческого компьютера (HMI) водителя.
• Создание набора выражений для прогнозируемого обслуживания
  Создайте набор выражений, фильтрующий примерную стоимость и время, необходимые для ремонта, на основе кода диагностической неполадки (DTC), предоставленного системой Qualcomm Car to Cloud посредством Mulesoft. Результат предоставляется водителю в режиме реального времени, в зависимости от которого водитель может запросить доступные интервалы в ближайшем сервисном центре.