Prediktivt underhåll med Qualcomm Car to Cloud i Automotive Cloud

Anslutet fordon i Automotive Cloud fungerar sömlöst med telematiksystemet Qualcomm Car to Cloud (C2C) och använder Mulesoft-integreringar för att hjälpa biltillverkare bygga prediktivt underhåll för fordon. Använd integreringsappen Prediktivt underhåll för att synkronisera data om fordonshändelser med Automotive Cloud. Qualcomm C2C samlar in händelsedata i realtid och skickar dem till Mulesoft för ytterligare bearbetning. Färdigbyggda integreringar i Mulesoft tolkar och transformerar data i ett format som kan användas av Automotive Cloud. Baserat på diagnoskoden skickar Automotive Cloud en uppskattning av reparationen och en lista över servicebokningscenter till kunden. Kunder kan välja datum och tid för bokningen och schemalägga en fordonsservicebokning efter behov.

Versioner som krävs

Tillgängliga i: Enterprise, Unlimited och Developer Editions.

Anteckning Användningsfallet för prediktivt underhåll i anslutna fordon är förkonfigurerat för att fungera med Qualcomms inbyggda API:n för Car to Cloud och Mulesoft-integreringar. Om du vill återskapa processen med en annan telematikleverantör och integreringsleverantör, kontakta din Salesforce-administratör och arbeta tillsammans med ditt integreringsteam för att anpassa API.

• Arbetsflöde för prediktivt underhåll i anslutna fordon
  Gå igenom arbetsflödet på hög nivå innan du planerar och implementerar arbetsflödet för prediktivt underhåll för anslutna fordon i Automotive Cloud.
• Distribuera Mulesoft-appen för prediktivt underhåll
  Slå på Automotive Cloud Integrations och använd den fördefinierade appen och dess autentiseringsuppgift för att ansluta ditt externa telematiksystem till Salesforce. Använd appen för att ansluta Qualcomm Car till Cloud med Automotive Cloud och utföra processer för prediktivt underhåll.
• Skapa egna metadatatyper för prediktivt underhåll
  Skapa en egen metadatatyp som representerar arbetstyper och arbetstypgrupper. Mulesoft hämtar ID för arbetstyp och ID för arbetstypgrupp från den egna metadatatypen för att kategorisera vilken typ av tjänst som behövs för ett fordon. Till exempel, om diagnoskoden representerar ett motorfel kan Mulesoft mappa arbetstypgruppen som Viktiga tjänster och arbetstypen som Motorreparation.
• Skapa ett eget objekt för att lagra information om prediktivt underhåll
  Skapa ett eget objekt i Automotive Cloud som lagrar viktig information relaterad till en diagnoskod och dess relaterade information, till exempel uppskattad tid för reparation, maximal och minimal kostnad för reparation och typ av problem. När Qualcomm Car to Cloud delar händelsedata använder Mulesoft informationen i detta egna objekt för att dela detaljer om en uppskattad reparation med kunden.
• Skapa en beslutsmatris för prediktivt underhåll
  Skapa en beslutsmatris som mappar uppskattad tid, maximal kostnad och minimal kostnad för reparationer av specifika diagnostiska felkoder (DTC). Beslutsmatrisen använder DTC-detaljerna som skickas av Mulesoft som indata och utlöser en uttrycksuppsättning som mappar varje kod till relevant kostnads- och tidsuppskattning. Utdata skickas till Mulesoft av Automotive Cloud och delas i sin tur av Car to Cloud till förarens gränssnitt för mänskliga maskiner (HMI).
• Skapa en uttrycksuppsättning för prediktivt underhåll
  Skapa en uttrycksuppsättning som filtrerar den uppskattade kostnaden och tiden som behövs för en reparation baserat på den diagnostiska felkoden (DTC) som delas av Qualcomms Car to Cloud-system via Mulesoft. Resultatet delas med föraren i realtid baserat på vilket föraren kan begära tillgängliga luckor i sitt närmaste servicecenter.