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          使用 Automotive Cloud 中的 Qualcomm Car to Cloud 進行預測維護

          使用 Automotive Cloud 中的 Qualcomm Car to Cloud 進行預測維護

          Automotive Cloud 中的連線車輛與 Qualcomm Car to Cloud (C2C) 車載資通系統無縫運作,並使用 Mulesoft 整合來協助汽車製造商為車輛建立預測維護。使用「預測維護」整合應用程式,將車輛事件資料與 Automotive Cloud 同步化。Qualcomm C2C 會即時 ⁇ 取事件資料,並將其傳送至 Mulesoft 以供進一步處理。Mulesoft 中的預先建立整合會以 Automotive Cloud 可運作的格式剖析和轉換資料。Automotive Cloud 會根據診斷代碼將維修估計值與服務約會中心清單傳送給客戶。客戶可以選取約會的日期和時間,並依方便排程車輛服務約會。

          必要版本

          提供版本:Enterprise、Unlimited 及 Developer Edition。
          備註
          備註 「連線車輛」中的預測維護使用個案已預先設定為搭配 Qualcomm 的 Car to Cloud 原生 API 和 Mulesoft 整合使用。如果您想要使用不同的車載資通系統提供者和整合提供者重新建立流程,請連絡您的 Salesforce 管理員並與您的整合小組合作自訂 API。
          • 已連線車輛中的預測維護工作流程
            在 Automotive Cloud 中為已連線車輛規劃與實作預測維護工作流程之前,請先檢閱概況工作流程。
          • 部署 Mulesoft 應用程式以進行預測維護
            開啟 Automotive Cloud 整合,並使用預先定義的應用程式及其已命名認證,將外部車載資通系統連線至 Salesforce。使用此應用程式將 Qualcomm Car to Cloud 與 Automotive Cloud 連線,並執行預測維護的流程。
          • 建立預測維護的自訂中繼資料類型
            建立自訂中繼資料類型以代表工作類型與工作類型群組。Mulesoft 會從自訂中繼資料類型 ⁇ 取「工作類型識別碼」和「工作類型群組識別碼」,以分類車輛所需的服務類型。例如,如果「診斷」代碼代表引擎故障,Mulesoft 可以將工作類型群組對應至「重要服務」,並將工作類型對應至「引擎修復」。
          • 建立自訂物件以儲存預測維護資訊
            在 Automotive Cloud 中建立自訂物件,該物件會儲存與診斷代碼及其相關資訊相關的重要資訊,例如維修所需的估計時間、維修成本的最大和最小值,以及問題的類型。當 Qualcomm Car to Cloud 共用事件資料時,Mulesoft 會使用此自訂物件中的資訊,與客戶共用預估修復的相關詳細資料。
          • 建立預測維護的決策矩陣
            建立決策矩陣,將維修的估計時間、最大成本和最低成本對應至特定的診斷錯誤碼 (DTC)。決策矩陣會使用 Mulesoft 傳送的 DTC 詳細資料作為輸入,並觸發對應每個程式碼至相關成本和時間估計值的運算式集。輸出會由 Automotive Cloud 傳送至 Mulesoft,並由 Car to Cloud 接著與司機的人工機器介面 (HMI) 共用。
          • 建立預測維護的運算式集
            建立運算式集,根據 Qualcomm Car to Cloud 系統透過 Mulesoft 所共用的診斷錯誤碼 (DTC) 篩選維修所需的估計成本和時間。系統會即時與司機共用結果,這會根據司機在其最近的服務中心要求可用的時段。
           
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