为预测性维护创建决策矩阵
创建决策矩阵，将估计的时间、最大成本和最小维修成本映射到特定的诊断故障代码 (DTC)。决策矩阵使用 Mulesoft 发送的 DTC 详细信息作为输入，并触发表达式集，该表达式集将每个代码映射到相关的成本和时间估计。输出由 Automotive Cloud 发送到 Mulesoft，然后由汽车到云共享到司机的人机界面 (HMI)。
所需的 Edition
| 适用于：Enterprise、Unlimited 和 Developer Edition |
| 所需用户权限 | |
|---|---|
| 要创建决策矩阵： | 规则引擎设计器 |
- 在应用程序启动程序中，查找并选择查找表。
- 单击新建。
- 选择决策矩阵。
- 单击下一步。
- 对于名称，输入 DTC 代码映射。
- 选择标准作为类型。
- 保存更改。
- 转到相关选项卡。
- 在“决策矩阵版本”选项卡上，单击新建。
- 输入名称。
- 保存更改。
-
在“矩阵”选项卡上，单击添加列。
- 对于第一列标题名称，在存储 DTC 代码名称的 DTC 映射自定义名称中输入字段的 API 名称。
- 对于类型，选择输入。
- 对于数据类型，选择文本。
-
单击添加列。
- 对于第二列标题名称，在存储估计时间的 DTC 映射自定义名称中输入字段的 API 名称。
- 对于类型，选择输出。
- 对于数据类型，选择数字。
-
单击添加列。
- 对于第三列标题名称，在存储最大维修成本的 DTC 映射自定义名称中输入字段的 API 名称。
- 对于类型，选择输出。
- 对于数据类型，选择币种。
-
单击添加列。
- 对于第四列标题名称，在存储最低维修成本的 DTC 映射自定义名称中输入字段的 API 名称。
- 对于类型，选择输出。
- 对于数据类型，选择币种。
- 单击完成。
- 单击保存。
- 单击添加行。
- 单击行。
- 输入详细信息。
- 对要处理预测性维护的所有 DTC 代码重复这些步骤。
- 单击保存。
- 单击启用。
示例
Neo Motors 使用这些值创建决策矩阵。
| DTC 代码名称 | 预计时间（天） | 最低维修成本 | 最大成本 |
|---|---|---|---|
| P0001 | 0.5 | $280 | $ 700 |
| P00002 | 1 | 450 美元 | $600 |
| P0003 | 1.5 | $800 | $1200 |
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