연결된 차량 Salesforce Automotive Cloud 같은 시스템과 양방향으로 통신할 수 있습니다. 차량 Telematics 공급자는 GPS 시스템, 온보드 차량 진단 시스템, 무선 Telematics 장치에서 데이터를 저장 및 캡처하고 해당 정보의 하위 집합을 Automotive Cloud 전파합니다. Automotive Cloud Telematics 공급자 또는 Data Cloud에서 수집된 데이터에서 직접 데이터를 소비하고 차량의 실시간 상태를 기반으로 워크플로를 트리거합니다. Telematics 데이터를 사용하여 Data Cloud에서 차량 및 운전자 성능에 대한 유용한 인사이트를 구축할 수도 있습니다.
필수 Edition
지원 제품: Enterprise, Unlimited, Developer Edition
다음은 Automotive Cloud 연결된 차량의 일부로 OEM, 딜러, 플리트 관리 회사에 제공되는 주요 기능입니다.
MuleSoft 또는 기타 통합 레이어를 통해 Telematics 공급자의 Telematics 데이터를 Automotive Cloud 가져옵니다. 일반적으로 비상, SoS 이벤트, 서비스 점검 이벤트와 관련된 데이터는 즉각적인 조치가 필요하며 실천 가능한 이벤트 오케스트레이션 프레임워크 사용하여 처리할 수 있습니다. 다양한 유형의 Telematics 이벤트에 대한 사례, 레코드 알림, 작업 주문 또는 중대 사건을 만들 수 있습니다. 예를 들어 특정 DTC 코드로 이벤트를 필터링하고 엔진 과열 신호에 대한 사례를 생성하는 자동 프로세스를 트리거할 수 있습니다.
도어를 원격으로 잠그거나 잠금 해제하여 운전자에게 도로 근처 지원 및 긴급 서비스를 제공합니다. 운전자가 사고를 당하거나 차량이 도난으로 보고된 경우 서비스 에이전트가 차량의 문을 자동으로 잠그거나 잠금 해제하는 원격 작업을 트리거해야 합니다. 연결된 차량은 사전 구축된 원격 작업과 함께 제공되며, 원격 점화 제어 및 온도 수정과 같은 다른 시나리오에서도 확장할 수 있습니다.
운전자에게 메시지 또는 경고를 보내 차량 내 환경을 개선합니다. OEM 회사의 서비스 에이전트는 차량의 인공 기계 인터페이스에 원격 알림을 보내 운전자에게 예약된 약속, 소프트웨어 업그레이드, 사례 업데이트, 보류 중인 결제를 미리 알릴 수 있습니다. 연결된 차량은 에이전트가 Salesforce 개체 및 해당 레코드를 메시지의 컨텍스트로 선택할 수 있는 사전 구축된 원격 알림 프로세스와 함께 제공됩니다.
텔레매틱스 공급자가 공유한 센서 데이터를 기반으로 차량의 실시간 상태 및 진단을 가져옵니다. 연결된 차량 차량 레코드 페이지에 추가할 수 있는 사전 구축된 FlexCard와 함께 제공되므로 세일즈 및 서비스 에이전트가 차량의 현재 상태를 확인할 수 있습니다. 회사는 주행거리계 판독 값, 연료 수준, 타이어 압력, 브레이크 이벤트 등 카드에 표시할 메트릭 유형을 구성할 수 있습니다. 사용자는 요청 시 데이터를 새로 고칠 수 있습니다.
Qualcomm의 Car to Cloud 및 MuleSoft와 사전 구축된 종단 간 통합을 통해 예측 서비스 점검 서비스를 향상할 수 있습니다. Qualcomm은 차량의 센서를 기반으로 MuleSoft와 진단 문제 코드(DTC)를 공유합니다. MuleSoft가 Automotive Cloud 정보를 공유하고 레코드 알림이 자동으로 생성됩니다. 심각한 문제가 감지되면 Qualcomm에서 가장 가까운 서비스 센터 목록과 예상 수리 비용 및 시간을 요청합니다. Automotive Cloud MuleSoft를 통해 운전자와 필수 세부 사항을 공유합니다. 운전자는 수리 예상값을 기반으로 서비스 약속을 예약할 수 있습니다.
사용자가 차량, 자산 또는 계정 레코드에 대한 데이터 모델 개체 값 및 계산된 인사이트의 최신 값을 볼 수 있는 Automotive의 Data Cloud 및 사전 정의된 FlexCard를 사용하여 연결된 서비스를 강화합니다. 차량, 고객, 이벤트와 관련된 데이터를 Data Cloud에 수집하고 변환된 데이터에서 인사이트, 세그먼트, 권장 사항을 구축합니다. 일반적으로 고객 행동, 금융 데이터, 구독, 위치와 관련된 중요하지 않은 데이터를 Data Cloud에 수집하여 고객 및 차량의 통합 보기를 만들 수 있습니다. 예를 들어 차량 이동 거리, 연료 소비량, 한 해 동안의 가속과 같은 차량 이동과 관련된 데이터를 수집하고 Data Cloud에서 마케팅 캠페인을 위한 세그먼트를 구축할 수 있습니다. 변환된 데이터에서 얻은 인사이트를 기반으로 운전자에게 맞춤형 제안을 보낼 수 있습니다.
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