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Crear una configuraciĆ³n de plantilla de CRM Analytics
Configure una plantilla utilizando Marco de puntuaciĆ³n para instalar una aplicaciĆ³n CRM Analytics que predice la posibilidad de conversiĆ³n de candidatos y oportunidades.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Ediciones Enterprise, Performance y Unlimited donde Automotive Cloud, Acelerador de IA y Marco de puntuaciĆ³n estĆ”n activados |
| Permisos de usuario necesarios | |
|---|---|
| Para crear una configuraciĆ³n de plantilla de CRM Analytics: | Administrador de Marco de trabajo de puntuaciĆ³n |
| Para instalar una aplicaciĆ³n de CRM Analytics: | Gestionar aplicaciones con plantilla de CRM Analytics |
- En Marco de puntuaciĆ³n, cree una configuraciĆ³n de plantilla de CRM Analytics con el tipo de configuraciĆ³n de plantilla requerido.
- Seleccione Candidato u Oportunidad (basƔndose en la plantilla seleccionada) como el objeto para el que entrenar su modelo y obtener predicciones.
- Para analizar mejor sus datos, incluya funciones de entrada que estƔn en un conjunto de datos de CRM Analytics.
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Defina la variable de destino para su modelo.
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- Para PuntuaciĆ³n de conversiĆ³n de candidatos (Automotive Cloud), seleccione "Candidatos se han convertido en cuentas" o "Candidatos se han convertido en oportunidades".
- Para PuntuaciĆ³n de conversiĆ³n de oportunidad a cuenta (Automotive Cloud), seleccione "Oportunidades convertidas en cuentas".
- Para definir una variable de destino personalizada, agregue condiciones.
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- Seleccione funciones de entrada desde un conjunto de datos de CRM Analytics, un conjunto de campos predefinido o desde el objeto que seleccionĆ³ para formaciĆ³n y puntuaciĆ³n.
- Para centrar sus predicciones en un subconjunto especĆfico de los datos de reclamaciones, defina condiciones de filtro.
- Para mostrar sus predicciones generadas en registros, seleccione un conector de salida preconfigurado y luego seleccione uno de estos objetos y su campo para almacenar la predicciĆ³n.
- Para mostrar puntuaciones de predicciones, sugerencias y perspectivas sobre puntuaciones de predicciones, asĆ como recomendaciones de Next Best Action, cree un caso de uso de Acelerador de IA.
- Funciones de entrada para obtener predicciones de puntuaciĆ³n de candidatos
Seleccione funciones de entrada desde un conjunto de valores calculados. Obtenga la puntuaciĆ³n de oportunidad predicha para identificar candidatos de alto potencial puntuando factores relacionados con candidatos. - Funciones de entrada para obtener predicciones de puntuaciĆ³n de oportunidades
Seleccione funciones de entrada desde un conjunto de valores calculados. Obtenga la puntuaciĆ³n de oportunidad para identificar oportunidades de altos ingresos analizando factores relacionados con oportunidades.
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Ā”HĆ”ganos saber cĆ³mo podemos mejorar!
