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Crear una configuraciĆ³n de plantilla de CRM Analytics
Configure una plantilla utilizando Marco de trabajo de puntuaje para instalar una aplicaciĆ³n CRM Analytics que predice la probabilidad de conversiĆ³n de prospectos y oportunidades.
Ediciones necesarias
| Disponible en: Ediciones Enterprise, Performance y Unlimited donde Automotive Cloud, Acelerador de IA y Marco de trabajo de puntuaje estƩn activados |
| Permisos de usuario necesarios | |
|---|---|
| Para crear una configuraciĆ³n de plantilla de CRM Analytics: | Administrador de Marco de trabajo de puntuaje |
| Para instalar una aplicaciĆ³n de CRM Analytics: | Gestionar aplicaciones con plantilla de CRM Analytics |
- En Marco de trabajo de puntuaje, cree una configuraciĆ³n de plantilla de CRM Analytics con el tipo de configuraciĆ³n de plantilla requerido.
- Seleccione Prospecto u Oportunidad (basƔndose en la plantilla seleccionada) como el objeto para entrenar su modelo y obtener predicciones.
- Para analizar mejor sus datos, incluya funciones de entrada que estƩn en un conjunto de datos de CRM Analytics.
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Defina la variable de destino para su modelo.
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- Para Puntuaje de conversiĆ³n de prospectos (Automotive Cloud), seleccione 'Los prospectos se convirtieron en cuentas' o 'Los prospectos se convirtieron en oportunidades'.
- Para Puntuaje de conversiĆ³n de oportunidad a cuenta (Automotive Cloud), seleccione 'Oportunidades se convirtieron en cuentas'.
- Para definir una variable de destino personalizada, agregue condiciones.
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- Seleccione funciones de entrada desde un conjunto de datos de CRM Analytics, un conjunto de campos predefinido o desde el objeto que seleccionĆ³ para capacitaciĆ³n y puntuaje.
- Para centrar sus predicciones en un subconjunto especĆfico de los datos de reclamaciones, defina condiciones de filtro.
- Para mostrar sus predicciones generadas en registros, seleccione un conector de salida preconfigurado y luego seleccione uno de estos objetos y su campo para almacenar la predicciĆ³n.
- Para mostrar puntuajes de predicciones, sugerencias y perspectivas sobre puntuajes de predicciones, asĆ como recomendaciones de Next Best Action, cree un caso de uso de Acelerador de IA.
- Funciones de entrada para obtener predicciones de puntuaje de prospectos
Seleccione funciones de entrada desde un conjunto de valores calculados. Obtenga el puntuaje de oportunidades predicho para identificar los prospectos de alto potencial, puntuando factores relacionados con prospectos. - Funciones de entrada para obtener predicciones de puntuaje de oportunidades
Seleccione funciones de entrada desde un conjunto de valores calculados. Obtenga el puntuaje de oportunidades para identificar las oportunidades de altos ingresos analizando factores relacionados con oportunidades.
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