CRM Analytics 템플릿 구성 만들기
Scoring Framework를 사용하여 템플릿을 구성하여 리드 및 기회 변환 가능성을 예측하는 CRM Analytics 앱을 설치합니다.
필수 Edition
| 지원 제품: Automotive Cloud, Automotive Cloud용 CRM Analytics, AI Accelerator, Scoring Framework가 활성화된 Enterprise, Performance, Unlimited Edition |
| 필요한 사용자 권한 | |
|---|---|
| CRM Analytics 템플릿 구성 만들기: | 점수 매기기 프레임워크 관리자 |
| CRM Analytics 앱 설치: | CRM Analytics 템플릿 기반 앱 관리 |
- Scoring Framework에서 필수 템플릿 구성 유형을 사용하여 CRM Analytics 템플릿 구성을 만듭니다.
- 선택한 템플릿을 기반으로 Lead(리드) 또는 Opportunity(기회)(선택한 템플릿 기반)를 모델을 교육하고 예측을 가져올 개체로 선택합니다.
- 데이터를 보다 잘 분석하려면 CRM Analytics 데이터 집합에 있는 입력 기능을 포함합니다.
-
모델의 대상 변수를 정의합니다.
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- Lead Conversion Score(리드 전환 점수)(Automotive Cloud)에 대해 'Leads Have Converted Into Accounts(리드가 계정으로 변환됨)' 또는 'Leads Have Converted Into Opportunities(리드가 기회로 변환됨)'을 선택합니다.
- Opportunity to Account Conversion Score(계정에 대한 기회 변환 점수)(Automotive Cloud)에서 'Opportunities Have Converted Into Accounts(기회가 계정으로 변환됨)'을 선택합니다.
- 사용자 정의 대상 변수를 정의하려면 조건을 추가합니다.
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- 일련의 필드가 사전 정의된 CRM Analytics 데이터 집합이나 교육 및 점수 매기기를 위해 선택한 개체로부터 입력 기능을 선택합니다.
- 청구 데이터의 특정 하위 집합에 대한 예측에 초점을 맞추려면 필터 조건을 정의합니다.
- 생성된 예측을 레코드에 표시하려면 사전 구성된 출력 커넥터를 선택한 다음, 다음 개체 및 개체의 필드를 선택하여 예측을 저장합니다.
- 예측 점수, 예측 점수에 대한 제안 및 인사이트, Next Best Action 권장 사항을 표시하려면 AI Accelerator 사용 사례를 만듭니다.
- 리드 점수 예측을 가져오는 입력 기능
계산된 값 집합에서 입력 기능을 선택합니다. 예측된 기회 점수를 가져와 리드와 관련된 요소에 점수를 매겨 잠재적인 리드를 식별합니다. - 기회 점수 예측을 가져오는 입력 기능
계산된 값 집합에서 입력 기능을 선택합니다. 기회와 관련된 요소를 분석하여 수익성이 높은 기회를 식별하는 기회 점수를 가져옵니다.
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