Overvejelser i forbindelse med kundeengagement i brancher

Understøttelse af sprog og landestandard

Agentforce Industries Customer Engagement understøtter engelsk i denne landestandard.

Understøttelse af stor sprogmodel

Agentforce Industries Customer Engagement understøtter disse modeller. Agenthandlinger kan foretage kald til andre foruddefinerede LLM'er. Hentning af din egen model understøttes ikke, men tilpassede handlinger, der eksekverer meddelelsesskabeloner, kan bruge enhver Salesforce-administreret model. Se Support af stor sprogmodel.

Einstein Trust Layer-servicesupport

Agentforce Industries-kundeengagement understøtter de Trust Layer-tjenester, der understøttes af typen Agentforce-medarbejderagent.

Overvejelser i forbindelse med fakturering for Agentforce

Underagenterne og handlingerne for Branchekundeengagement er baseret på typen Agentforce.

Agentforce Medarbejdere-agenter bruger generativ AI til at anmode om eksekveringer og bruger Data Cloud til at overføre, lagre og behandle data. Brug af Agentforce Service-agenter påvirker forbruget af faktureringskreditter i disse anvendelsestyper. Før implementering skal du samarbejde med dit Salesforce-kontoteam om at bekræfte tilgængelighed af licenser og planlægge kreditanvendelse.

Hvis du ønsker yderligere oplysninger, kan du se Metering for Agentforce og genererende AI-anvendelse.

Hvis du ønsker flere oplysninger om, hvordan forbrug faktureres, kan du se Overvejelser i forbindelse med Agentforce-medarbejderagent.

Opdater agentens forløb for at føje den relevante valuta eller det relevante procenttegn til værdier i sammendragsmeddelelsen. Juster forløbslogikken baseret på din implementering.

Begrænsninger for kørekontosammendrag

Opdater agentforløbene for at føje den relevante valuta eller det relevante procenttegn til værdier i sammendragsmeddelelsen. Juster forløbslogikken baseret på din implementering.