Opsætning af Einstein-sammendrag i Automotive Cloud

Opsæt Data Cloud

Data Cloud hjælper dig med at overføre, harmonisere og analysere dine data på en skala. Nogle Einstein AI-funktioner, f.eks. Trustun, når Data Cloud er klargjort og aktiveret i din organisation. Opsæt Data Cloud til at bruge komponenten Einstein.

Nogle meddelelsesskabeloner, f.eks. Opsummer køretøjstelematik og servicedata, bruger data, der er lagret i nogle datamodelobjekter (DMO'er) i Data Cloud. Sørg for, at du overfører data fra eksterne kilder til DMO'er, f.eks. Køretøjstelematikbegivenhed, Køretøjsfejlkodetilknytning og Køretøjsydeevnesammendrag.

Se Opsæt Data Cloud for Automotive Cloud.

Opsæt Einstein Generative AI

Einstein Generative AI er en række funktioner, der inkluderer Promptkonstruktør og komponenten Einstein. Hvis du vil bruge generative AI-funktioner, skal du først aktivere Einstein i Opsætning.

Einstein Trust Layer er en sikker dataarkitektur, der er indbygget i Salesforce Platform for at hjælpe dig med sikkert at udforske og bruge genererende AI-funktioner. Den indeholder et sæt datasikkerheds- og fortrolighedskontrolelementer, der hjælper Einstein med at levere AI, der er sikkert baseret på dine data, uden at indføre potentielle sikkerhedsrisici. Baseret på dine fortroligheds- og sikkerhedskrav skal du konfigurere indstillingerne for Einstein Trust Layer i Opsætning.

Hvis du vil indsamle Einstein AI-revision og -feedbackdata, skal du konfigurere Einstein i Opsætning.

Se Opsæt Einstein Generative AI.

Aktiver Automotive Generative AI

Hvis du vil konfigurere og bruge meddelelsesskabeloner for biler, skal du aktivere Automotive Generative AI i Opsætning.

Opsæt kontekstservice

Nogle foruddefinerede meddelelsesskabeloner bruger kontekstdefinitioner til dynamisk og sikkert at knytte meddelelser til CRM-data. Kontekstdefinitioner består af den kanoniske struktur af data, der er påkrævet til opsummering. Kontekstdefinitioner henter data fra Salesforce-objekter og Data Cloud-datamodelobjekter og landemeddelelser. Fastgørelse giver store sprogmodeller (LLM'er) konteksten til at oprette nøjagtige, opdaterede sammendrag.

Opsæt konteksttjeneste til at bruge kontekstdefinitioner for AI-baserede sammendrag. Se Kontekstservice.

Tildel tilladelsessæt

Tildel brugere tilladelser til at opsætte og bruge Promptkonstruktør og Konteksttjenestefunktioner.

Tildel brugere det rette adgangsniveau til de registreringer, som de ønsker at opsummere, og deres relaterede registreringer. Se Meddelelsesskabeloner for Biler.

Tildel tilladelsessæt for at bruge de krævede funktioner i Data Cloud. Se Data Cloud-standardtilladelsessæt.

Udforsk meddelelsesskabeloner for Biler

Promptkonstruktør hjælper dig med at opbygge, teste og administrere meddelelsesskabeloner for at få ensartede, informationsrige og AI-genererede resultater i høj kvalitet. Meddelelsesskabeloner er genanvendelige, strukturerede meddelelsesformater, der inkluderer dataplaceringsholdere, specifikke instruktioner og kontekstoplysninger til at forme et LLM-svar.

Komponenten Einstein fungerer med meddelelsesskabeloner til at generere forudsigelige, relevante registreringssammendrag baseret på et stort antal datakilder, f.eks. Salesforce-objekter og datamodelobjekter.

Automotive Cloud leveres med foruddefinerede meddelelsesskabeloner, som du kan bruge med komponenten Einstein på nøgleregistreringssider som Køretøj og Aktiv.

Se Meddelelsesskabeloner for Biler.

Føj komponenten Einstein til en side

Føj komponenten Einstein til en registreringsside ved brug af Lightning App-konstruktør. I komponentegenskabsruden skal du angive en komponentbetegnelse og en knapbetegnelse. Vælg de meddelelsesskabelontyper og de meddelelsesskabeloner, der kan bruges med komponenten. Hvis du f.eks. vil hjælpe servicemanagers med nemt at analysere køretøjstjenester, kan du føje komponenten til en køretøjsregistreringsside, vælge Registreringssammendrag som meddelelsesskabelontype og vælge Opsummer køretøjstjenester som meddelelsesskabelon.