Activos de la aplicación CRM Analytics para predecir aprobaciones de reclamaciones de garantía de vehículos y piezas
La aplicación CRM Analytics instalada por la configuración de plantilla que creó para predecir aprobaciones de reclamaciones de garantía de vehículos y piezas contiene recetas preconfiguradas que generan conjuntos de datos y un modelo.
Ediciones necesarias
Disponible en: Lightning Experience
Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition y Unlimited Edition
Recetas y conjuntos de datos
La aplicación CRM Analytics instalada basándose en la configuración de plantilla que creó contiene estas recetas preconfiguradas.
Receta
Descripción
Resultado
Obtener conjunto de datos de ejemplo
La receta crea un conjunto de datos del que Einstein aprende mediante la evaluación de cuentas, reclamaciones, coberturas de reclamación, elementos de reclamación, conjuntos de códigos, activos, garantías de activos, condiciones de garantía y productos existentes.
Conjunto de datos de ejemplo
Obtener conjunto de datos de predicción
La receta crea un conjunto de datos que Einstein utiliza para generar predicciones. La receta evalúa cuentas, reclamaciones, coberturas de reclamación, elementos de reclamación, conjuntos de códigos, activos, garantías de activos, condiciones de garantía y productos existentes.
Conjunto de datos de predicción
Obtener puntuajes de aprobación de reclamación predichos
La receta evalúa el conjunto de datos de predicción y luego genera predicciones acerca de la posibilidad de que se aprueben las reclamaciones de garantía y los tres factores principales que posiblemente afectarán a las predicciones. La receta luego escribe detalles del puntuaje de aprobación de reclamación de garantía predicha y los tres predictores principales en los registros relevantes del objeto de escritura no simultánea seleccionado para la configuración de plantilla en Marco de puntuaje.
Conjunto de datos Puntuaje de aprobaciones de reclamaciones de garantía predichas
Modifique las recetas para cualquiera de estas circunstancias.
Su esquema se desvía del esquema de Automotive Cloud.
Un campo personalizado de una entidad existente cambia.
El almacenamiento de datos de función cambió de una entidad existente a una entidad personalizada.
Cuando los datos no se cargan adecuadamente.
La aplicación deja de funcionar debido a valores de datos incorrectos.
Modelo
La aplicación CRM Analytics instalada basándose en la configuración de plantilla que creó contiene el modelo Predicciones de aprobaciones de reclamaciones de garantía. El nodo Predecir probabilidad de aprobación de reclamación de garantía de la receta Obtener puntuajes de aprobación de reclamación predichos utiliza este modelo para generar predicciones.
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