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          使用 CRM Analytics 应用程序资产来预测车辆和零件保修索赔批准

          使用 CRM Analytics 应用程序资产来预测车辆和零件保修索赔批准

          由您创建的用于预测车辆和零件保修索赔批准的模板配置安装的 CRM Analytics 应用程序包含预配置的模式,可生成数据集和模型。

          所需的 Edition

          适用于:Lightning Experience
          适用于:EnterprisePerformanceUnlimited Edition

          模式和数据集

          根据您创建的模板配置安装的 CRM Analytics 应用程序包含这些预配置的模式。

          模式 描述 输出
          获取示例数据集 该模式将创建 Einstein 通过评估现有客户、索赔、索赔范围、索赔项目、代码集、资产、资产保修、保修条款和产品来学习的数据集。 示例数据集
          获取预测数据集 该模式创建 Einstein 用于生成预测的数据集。该模式会评估现有客户、索赔、索赔范围、索赔项目、代码集、资产、资产保修、保修条款和产品。 预测数据集
          获取预测的索赔批准分数 该模式评估预测数据集,然后生成关于保修索赔获得批准的可能性以及可能影响预测的前三个因素的预测。然后,模式会将预测的保修索赔批准分数详细信息,以及前三个预测值写入为评分框架中的模板配置选择的写回对象相关记录中。 预测的保修索赔批准分数数据集

          针对以下任何情况修改模式。

          • 您的方案偏离了 Automotive Cloud 方案。
          • 现有实体的自定义字段发生变化。
          • 功能数据的存储从现有实体变为自定义实体。
          • 数据加载不正确。
          • 由于数据值不正确,应用程序停止工作。

          模型

          根据您创建的模板配置安装的 CRM Analytics 应用程序包含保修索赔批准预测模型。“获取预测的索赔批准分数”模式的“预测保修索赔批准的可能性”节点使用此模型来生成预测。

           
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