Funciones de entrada para obtener predicciones de aprobación de reclamaciones de garantía de vehículos y piezas

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Funciones de entrada para obtener predicciones de aprobación de reclamaciones de garantía de vehículos y piezas

Seleccione funciones de entrada desde un conjunto de valores calculados.

Disponible en: Lightning Experience

Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition y Unlimited Edition

Recetas y conjuntos de datos

La aplicación CRM Analytics instalada basándose en la configuración de plantilla que creó contiene estas recetas preconfiguradas.

Receta	Descripción	Resultado
Obtener conjunto de datos de ejemplo	La receta crea un conjunto de datos del que Einstein aprende mediante la evaluación de cuentas, reclamaciones, coberturas de reclamación, elementos de reclamación, conjuntos de códigos, activos, garantías de activos, condiciones de garantía y productos existentes.	Conjunto de datos de ejemplo
Obtener conjunto de datos de predicción	La receta crea un conjunto de datos que Einstein utiliza para generar predicciones. La receta evalúa cuentas, reclamaciones, coberturas de reclamación, elementos de reclamación, conjuntos de códigos, activos, garantías de activos, condiciones de garantía y productos existentes.	Conjunto de datos de predicción
Obtener puntuajes de aprobación de reclamación predichos	La receta evalúa el conjunto de datos de predicción y luego genera predicciones acerca de la posibilidad de que se aprueben las reclamaciones de garantía y los tres factores principales que posiblemente afectarán a las predicciones. La receta luego escribe detalles del puntuaje de aprobación de reclamación de garantía predicha y los tres predictores principales en los registros relevantes del objeto de escritura no simultánea seleccionado para la configuración de plantilla en Marco de puntuaje.	Conjunto de datos Puntuaje de aprobaciones de reclamaciones de garantía predichas

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