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Fonctionnalités d’entrée pour l'obtention de prédictions d’approbation de réclamations de garantie de véhicules et de pièces
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| Disponible avec : Lightning Experience |
| Disponible avec : Enterprise Edition, Performance Edition et Unlimited Edition |
L'application CRM Analytics, installée sur la base de la configuration du modèle que vous avez créé, contient les recettes préconfigurées ci-dessous.
| Recette | Description | Sortie |
|---|---|---|
| Obtenir un exemple de jeu de données | La recette crée un jeu de données avec lequel Einstein apprend, en évaluant les comptes, les réclamations, les couvertures de réclamation, les éléments de réclamation, les jeux de codes, les actifs, les garanties de produits, les conditions de garantie et les produits. | Exemple de jeu de données |
| Obtenir un jeu de données de prédiction | La recette crée un jeu de données qu'Einstein utilise pour générer des prédictions. La recette évalue les comptes, les réclamations, les couvertures de réclamation, les éléments de réclamation, les jeux de codes, les actifs, les garanties de produits, les conditions de garantie et les produits existants. | Jeu de données de prédiction |
| Obtention de scores d'approbation de réclamation prédits | La recette évalue le jeu de données de prédiction, puis génère des prédictions sur la probabilité d'approbation des réclamations de garantie et les trois principaux facteurs susceptibles d'affecter les prédictions. La recette écrive ensuite les détails du score d'approbation des réclamations de garantie prédits, et les trois principaux prédicteurs, dans les enregistrements correspondants de l'objet d'écriture différée sélectionné pour la configuration de modèle dans l'infrastructure de score. | Jeu de données Score d'approbation de réclamation de garantie prédit |

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