Opret en CRM Analytics-skabelonkonfiguration for at forudsige køretøjs- og delgarantikravgodkendelser
Opret og opsæt en skabelonkonfiguration i Scoring Framework for at installere en CRM Analytics-app, der kan tilpasses, der genererer forudsigelser om sandsynligheden for, at krav om køretøj og delgaranti godkendes.
EditionsHeading
Tilgængelig i: Lightning Experience
Tilgængelig i: Enterprise, Performance og Unlimited Edition
Brugertilladelser påkrævet
Hvis du vil oprette en CRM Analytics-skabelonkonfiguration:
Scoringsstrukturadministrator
Hvis du vil installere en CRM Analytics-app:
Administrer CRM Analytics-skabelonapps
Bemærk For at få disse forudsigelser behøver du ikke vælge forudsigelsesvarigheden og historiske datasæt. Derfor vises trinnet Vælg forudsigelsesvarighed og CRM Analytics-datasæt ikke, når du vælger Score for godkendelse af garantikrav (Manufacturing eller Automotive Cloud) som skabelonkonfigurationstype.
I Scoring Framework skal du oprette en CRM Analytics-skabelonkonfiguration, der bruger Score for godkendelse af garantikrav (Manufacturing eller Automotive Cloud) som skabelonkonfigurationstype.
Vælg Krav som det objekt, du vil træne din model, og få forudsigelser for.
Hvis du vil analysere dine data bedre, skal du inkludere inputfunktioner, der er i et CRM Analytics-datasæt.
Definer målvariablen for din model.
Hvis du vil definere en foruddefineret målvariabel, skal du vælge Garantikrav med 50 % fordringsbeløb godkendt eller Garantikrav med 70 % fordringsbeløb godkendt.
Hvis du vil definere en tilpasset målvariabel, skal du tilføje betingelser.
Vælg inputfunktioner fra et CRM Analytics-datasæt, et foruddefineret sæt felter eller fra det objekt, som du valgte til uddannelse og scoring.
Hvis du vil fokusere dine forudsigelser på et specifikt undersæt af skadesdata, skal du definere filterbetingelser.
Hvis du vil vise dine genererede forudsigelser i registreringer, skal du vælge en prækonfigureret outputforbindelse og derefter vælge et af disse objekter og dets felt til at lagre forudsigelsen.
Skade
Skadesdækning
Fordringsdækningsbetalingsdetaljer
Fordringselement
Fordringsdeltager
Hvis du vil vise forudsigelsesscores, forslag og indsigter om forudsigelsesscores og Next Best Action-anbefalinger, skal du oprette en AI Accelerator-anvendelsessituation.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.