Crear una configuración de plantilla de CRM Analytics para predecir aprobaciones de reclamaciones de garantía de vehículos y piezas
Cree y configure una configuración de plantilla en Marco de puntuaje para instalar una aplicación personalizable de CRM Analytics que genera predicciones sobre la posibilidad de que se aprueben reclamaciones de garantía de vehículos y piezas.
Ediciones necesarias
Disponible en: Lightning Experience
Disponible en: Enterprise Edition, Performance Edition y Unlimited Edition
Permisos de usuario necesarios
Para crear una configuración de plantilla de CRM Analytics:
Administrador de Marco de trabajo de puntuaje
Para instalar una aplicación de CRM Analytics:
Gestionar aplicaciones con plantilla de CRM Analytics
Nota Para obtener estas predicciones, no necesita seleccionar la duración de la predicción y los conjuntos de datos históricos. Como resultado, el paso Seleccionar duración de predicción y conjuntos de datos de CRM Analytics no aparecerá cuando seleccione Puntuaje de aprobación de reclamación de garantía (Manufacturing o Automotive Cloud) como tipo de configuración de plantilla.
En Marco de puntuaje de puntuaje, cree una configuración de plantilla de CRM Analytics que utilice Puntuaje de aprobación de reclamación de garantía (Manufacturing o Automotive Cloud) como tipo de configuración de plantilla.
Seleccione Reclamación como el objeto para el que entrenar su modelo y obtener predicciones.
Para analizar mejor sus datos, incluya funciones de entrada que están en un conjunto de datos de CRM Analytics.
Defina la variable de destino para su modelo.
Para definir una variable de destino predefinida, seleccione Reclamación de garantía con importe de reclamación de 50 porciento aprobado o Reclamación de garantía con importe de reclamación de 70 porciento aprobado.
Para definir una variable de destino personalizada, agregue condiciones.
Seleccione funciones de entrada desde un conjunto de CRM Analytics, un conjunto de campos predefinido o desde el objeto que seleccionó para capacitación y puntuaje.
Para centrar sus predicciones sobre un subconjunto específico de los datos de reclamaciones, defina condiciones de filtro.
Para mostrar sus predicciones generadas en registros, seleccione un conector de salida preconfigurado y luego seleccione uno de estos objetos y su campo para almacenar la predicción.
Reclamación
Cobertura de reclamación
Detalle de pago de cobertura de reclamación
Elemento de reclamación
Participante de reclamación
Para mostrar puntuajes de predicciones, sugerencias y perspectivas sobre puntuajes de predicciones, así como recomendaciones de Next Best Action, cree un caso de uso de Acelerador de IA.
Muestre predicciones en páginas de registro Reclamación.
We use three kinds of cookies on our websites: required, functional, and advertising. You can choose whether functional and advertising cookies apply. Click on the different cookie categories to find out more about each category and to change the default settings.
Privacy Statement
Required Cookies
Always Active
Required cookies are necessary for basic website functionality. Some examples include: session cookies needed to transmit the website, authentication cookies, and security cookies.
Functional Cookies
Functional cookies enhance functions, performance, and services on the website. Some examples include: cookies used to analyze site traffic, cookies used for market research, and cookies used to display advertising that is not directed to a particular individual.
Advertising Cookies
Advertising cookies track activity across websites in order to understand a viewer’s interests, and direct them specific marketing. Some examples include: cookies used for remarketing, or interest-based advertising.
