Creazione di una configurazione modello CRM Analytics per prevedere le approvazioni di richieste di garanzia per veicoli e ricambi
Creare e impostare una configurazione modello nel framework di calcolo del punteggio per installare un'app CRM Analytics personalizzabile che genera previsioni sulla probabilità che vengano approvate richieste di garanzia per veicoli e ricambi.
Versioni (Edition) richieste
Disponibile in: Lightning Experience
Disponibile in: Enterprise Edition, Performance Edition e Unlimited Edition
Autorizzazioni utente richieste
Per creare la configurazione di un modello di CRM Analytics:
Amministratore framework calcolo del punteggio
Per installare un'app CRM Analytics:
Gestione di app basate su modelli di CRM Analytics
Nota Per formulare queste previsioni non è necessario selezionare la durata della previsione e le serie di dati storiche. Di conseguenza, la fase Seleziona durata previsione e serie di dati CRM Analytics non viene visualizzata quando si seleziona Warranty Claim Approval Score (Manufacturing or Automotive Cloud) (Punteggio di approvazione della richiesta di garanzia (Manufacturing o Automotive Cloud)) come tipo di configurazione del modello.
Nel framework di calcolo del punteggio, creare una configurazione del modello di CRM Analytics che utilizza il Warranty Claim Approval Score (Manufacturing or Automotive Cloud) (Punteggio di approvazione della richiesta di garanzia (Manufacturing o Automotive Cloud)) come tipo di configurazione del modello.
Selezionare Richiesta come oggetto per cui eseguire l'addestramento del modello e ottenere le previsioni.
Per meglio analizzare i dati, includere funzioni di input incluse in una serie di dati CRM Analytics.
Definire la variabile di destinazione per il modello.
Per definire una variabile di destinazione predefinita, selezionare Warranty Claim with 50 Percent Claimed Amount Approved (Richiesta di garanzia con ammontare richiesto approvato del 50%) o Warranty Claim with 70 Percent Claimed Amount Approved (Richiesta di garanzia con ammontare richiesto approvato del 70%).
Per definire una variabile di destinazione personalizzata, aggiungere condizioni.
Selezionare caratteristiche di input da una serie di dati CRM Analytics, da un insieme di campi predefinito o dall'oggetto selezionato per l'addestramento e il calcolo del punteggio.
Per concentrare le previsioni su un sottoinsieme specifico dei dati delle richieste, definire condizioni di filtro.
Per visualizzare le previsioni generate in record, selezionare un connettore di output preconfigurato, e quindi selezionare uno di questi oggetti e il campo di esso in cui memorizzare la previsione.
Richiesta
Copertura della richiesta
Dettaglio pagamento copertura della richiesta
Voce richiesta
Partecipante richiesta
Per visualizzare punteggi di previsione, suggerimenti e approfondimenti sui punteggi di previsioni e consigli Next Best Action, creare un caso d'uso dell'Acceleratore AI.
Visualizzare le previsioni nelle pagine record Richiesta.
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