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Automotive Cloud
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          차량 및 부품 보증 청구 승인을 예측하기 위한 CRM Analytics 템플릿 구성 만들기

          차량 및 부품 보증 청구 승인을 예측하기 위한 CRM Analytics 템플릿 구성 만들기

          점수 매기기 프레임워크에서 템플릿 구성을 만들고 설정하여 차량 및 부품 보증 청구가 승인될 가능성에 대한 예측을 생성하는 사용자 정의 가능한 CRM Analytics 앱을 설치합니다.

          필수 Edition

          지원 제품: Lightning Experience
          지원 제품: Enterprise, PerformanceUnlimited Edition
          필요한 사용자 권한
          CRM Analytics 템플릿 구성 만들기: 점수 매기기 프레임워크 관리자
          CRM Analytics 앱 설치: CRM Analytics 템플릿 기반 앱 관리
          노트
          노트 해당 예측을 가져오려면 예측 기간 및 내역 데이터 집합을 선택하지 않아도 됩니다. 따라서 보증 청구 승인 점수(Manufacturing 또는 Automotive Cloud)를 템플릿 구성 유형으로 선택하면 예측 기간 및 CRM Analytics 데이터 집합 선택 단계가 표시되지 않습니다.
          1. 점수 매기기 프레임워크에서 템플릿 구성 유형으로 보증 청구 승인 점수(Manufacturing 또는 Automotive Cloud)를 사용하는 CRM Analytics 템플릿 구성을 만듭니다.
          2. 모델을 교육하고 예측을 가져오는 개체로 청구를 선택합니다.
          3. 데이터를 보다 잘 분석하려면 CRM Analytics 데이터 집합에 있는 입력 기능을 포함합니다.
          4. 모델의 대상 변수를 정의합니다.
            • 사전 정의된 대상 변수를 정의하려면 청구 금액의 50%가 승인된 보증 청구 또는 청구 금액의 70%가 승인된 보증 청구를 선택합니다.
            • 사용자 정의 대상 변수를 정의하려면 조건을 추가합니다.
          5. 일련의 필드가 사전 정의된 CRM Analytics 데이터 집합이나 교육 및 점수 매기기를 위해 선택한 개체로부터 입력 기능을 선택합니다.
          6. 청구 데이터의 특정 하위 집합에 대한 예측에 초점을 맞추려면 필터 조건을 정의합니다.
          7. 생성된 예측을 레코드에 표시하려면 사전 구성된 출력 커넥터를 선택한 다음, 다음 개체 및 개체의 필드를 선택하여 예측을 저장합니다.
            • 청구
            • 청구 보장 범위
            • 청구 보장 범위 지불 세부 사항
            • 청구 항목
            • 청구 참가자
          8. 예측 점수, 예측 점수에 대한 제안 및 인사이트, Next Best Action 권장 사항을 표시하려면 AI Accelerator 사용 사례를 만듭니다.
          9. 청구 레코드 페이지에 예측을 표시합니다.
           
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